:: UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Segmentasi citra USG 2D untuk phantom polyurethane menggunakan algoritma fuzzy-C means (FCM) = Segmentation of USG 2D image for polyurethane phantom using fuzzy C means fcm algorithm / St. Nawal Jaya

St. Nawal Jaya; Sastra Kusuma Wijaya, supervisor; Yaya Suryana, supervisor; Ahyuadin Sodri, examiner; Mohamad Ivan Fanany, examiner; Anwar Soefi Ibrahim, examiner ([Publisher not identified] , 2013)

 Abstrak

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra USG 2D dan evaluasi
parameter untuk phantom polyurethane sebagai test unjuk kerja dan akurasi USG
2D. Untuk mencapai tujuan tersebut maka dilakukan tahap pre-processing,
intermediate-processing, dan post-processing menggunakan software Matlab
secara offline. Pre-processing terdiri dari cropping dan filtering, intermediateprocessing
berupa segmentasi menggunakan algoritma FCM, dan post-processing
mengevaluasi parameter-parameter dari citra phantom polyurethane. Hasil dari
pre-processing yaitu dimensi citra menjadi kecil, resolusi turun, dan citra menjadi
blur. Algoritma FCM yang diimplementasikan mempartisi objek citra ke dalam
empat cluster berdasarkan similaritas derajat keabuannya. Tahap terakhir,
menampilkan jarak, diameter, dan titik konsentrasi objek pada parameter tertentu
dari citra. Segmentasi merupakan inti dari peningkatan kualitas citra yang mana
algoritma FCM menghasilkan citra yang tersegmentasi secara tepat namun
evaluasi beberapa parameter masih kurang signifikan (lihat Tabel 4.1).
ABSTRACT
The research aim to upgrade image quality of USG 2D and to evaluate parameter
for polyurethane phantom as performance test and accuracy of USG 2D. The
goals could be reached via pre-processing, intermediate-processing, and postprocessing
step using Matlab software in offline. Pre-processing consist of
cropping and filtering process. Intermediate-processing is segmentation that using
Fuzzy C-Means (FCM) algorithm and post-processing evaluated parameter of
polyurethane phantom image. Result of pre-processing is polyurethane phantom
image with small dimension, low resolution, and blur. FCM algorithm was
implementation make partition image object into four cluster based on similarity
its gray scale. The last step display distance, diameter, and concentration dot of
object in particular parameter of image. Segmentation is main step of
enhancement of image quality which FCM algorithm that produced image
segmentation accurately however evaluation of any parameter did not still quite
significant (look at Table 4.1).

 File Digital: 1

Shelf
 T-Pdf St Nawal Jaya.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

No. Panggil : T-Pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2013
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xvi, 107 pages : illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T-Pdf TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20350591
 See also