Taksiran generalized ridge sebagai taksiran parameter pada model regresi linier berganda untuk kasus multikolinieritas = Generalized ridge estimator as an parameter estimator in multiple linear regression for multicollinearity case
(Universitas Indonesia, 2013)
|
| [Analisis regresi linier berganda adalah suatu teknik statistik untuk memodelkandan menganalisis hubungan antara variabel respon dan variabel-variabel regresor.Pada umumnya, penaksiran parameter pada model regresi linier bergandamenggunakan metode OLS (Ordinary Least squares) yang menghasilkan taksiranleast squares. Pada model regresi linier berganda dimungkinkan kondisimultikolinieritas yang menyebabkan variansi taksiran least squares menjadi besarsehingga taksiran least squares tidak stabil. Salah satu metode alternatifpenaksiran parameter model regresi linier berganda untuk kasus multikolinieritasadalah metode ridge yang menghasilkan taksiran ridge. Taksiran ridge bergantungpada sebuah konstanta bias k yang disebut konstanta bias ridge. Metodegeneralized ridge merupakan pengembangan dari metode ridge, denganmenerapkan Dekomposisi Spektral untuk memperoleh bentuk kanonik, kemudianditambahkan beberapa konstanta bias sebanyak jumlah variabel regresor yangdiperoleh dari proses iterasi. Taksiran generalized ridge menghasilkan meansquare error yang lebih kecil dari mean square error taksiran least squares., Analysis of regression is a statistical technique for modeling and analizing therelationship between the response variable and regressor variables. This skripsi ismodeling the relationship between one response variable and several regressorvariables when there is no linear relationship among the regressors variable. Theordinary least squares method is used to estimate regression coefficient.Multicollinearity result in large variance for the least squares estimators of theregression coefficient, and the estimators also will be unstable. Ridge method isthe most common method to overcome this problem. Ridge estimator depends onbiasing parameter k called constant of ridge. Generalized ridge is an extension ofthe ordinary ridge method by applying spectral decompotition to obtain thecanonical form, then adding biasing parameters as many as number of regressorvariables that specified by iteration. The advantage of generalized ridge estimatorover the least squares estimator is generalized ridge estimator has less scalar meansquare error (mse) than mse of least squaress estimator .] |
 S54349-Amanda Walidya.pdf :: Unduh
|
| No. Panggil : | S54349 |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: Universitas Indonesia, 2013 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | |
| Tipe Konten : | |
| Tipe Media : | |
| Tipe Carrier : | |
| Deskripsi Fisik : | xii, 108 hlm. ; 30 cm. + lamp. |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S54349 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20368785 |
