Kombinasi algoritma support vector machine (SVM) dan analisis multi-attribute ABC pada klasifikasi inventori indirect material di perusahaan otomotif = Combination of support vector machine (SVM) and multi attribute ABC analysis on indirect material inventory classification in otomotive industry/ Jeffri Ivander
Jeffri Ivander;
Isti Surjandari Prajitno, supervisor; Inaki Maulida Hakim, examiner; Sofrida Rosita Hanum, examiner; Aziz Sutrisno, examiner
([Publisher not identified]
, 2014)
|
ABSTRAK Klasifikasi indirect material pada industri otomotif tempat penelitian inidilakukan belum dapat dilakukan dengan baik sehingga diharapkan denganmenggunakan metode multi-attribute ABC dan support vector machine performaklasifikasi indirect material dapat ditingkatkan. Multi-attribute ABC digunakanuntuk melakukan klasifikasi berdasarkan kriteria klasifikasi dengan bobot yangdihitung dengan analytic hierarchy process , dan support vector machinedigunakan untuk menemukan pola hubungan antara kriteria dengan hasilklasifikasi dan melakukan penilaian performa klasifikasi . Hasil akhir daripenelitian ini menunjukkan bahwa kriteria harga dan kritikalitas merupakankriteria paling berpengaruh terhadap hasil klasifikasi dan terjadi peningkatanperforma klasifikasi setelah memanfaatkan metode ini ABSTRACT Indirect material classification on the automotive industry where the research wasdone is not being done properly so it is expected that by using multi-attributeABC and support vector machine the classification performance could beenhanced. Multi-attribute ABC is used to classify the item based on the criterionand weight that is calculated using analytic hierarchy process , and support vectormachine is used to find hidden pattern about the criterion and classification resultand assess classification performance. The end results of this research show thatprice and criticallity are the most influental criterion for the classification resultsand there is classification performance enhancement after using these methods. |
S56119-Jeffri Ivander.pdf :: Unduh
|
No. Panggil : | S56119 |
Entri utama-Nama orang : | |
Entri tambahan-Nama orang : | |
Entri tambahan-Nama badan : | |
Subjek : | |
Penerbitan : | [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2014 |
Program Studi : |
Bahasa : | ind |
Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
Tipe Konten : | text |
Tipe Media : | unmediated ; Computer (rdadontent) |
Tipe Carrier : | volume ; online resource |
Deskripsi Fisik : | xiii, 80 pages : illustration ; 28 cm + appendix |
Naskah Ringkas : | |
Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
---|---|---|
S56119 | TERSEDIA |
Ulasan: |
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20386312 |