:: UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Kajian model stokastik epidemi susceptible infected susceptible pada penyakit gonorrhea = A study of stochastic susceptible infected susceptible epidemic model of gonorrhea disease / Isnaini Zahro

(Universitas Indonesia, 2014)

 Abstrak

[Gonorrhea adalah penyakit menular seksual yang tidak memberikan kekebalan.
Proses penyebaran penyakit tersebut dapat dijelaskan oleh model epidemi
susceptible infected susceptible (SIS). Skripsi ini membahas model stokastik
epidemi SIS. Model stokastik epidemi SIS diturunkan dari model deterministik
epidemi SIS dengan memberikan gangguan pada parameter. Simulasi dilakukan
menggunakan nilai-nilai parameter dari penelitian klinis penyakit gonorrhea.
Metode numerik yang digunakan untuk mengaproksimasi solusi model adalah
metode Milstein. Simulasi dilakukan terhadap kondisi kepunahan (extinction),
kondisi kebertahanan (persistence), pengaruh intensitas gangguan terhadap jumlah
individu terinfeksi pada kesetimbangan endemik model, dan distribusi model.
Hasil simulasi menunjukkan semakin besar intensitas gangguan, jumlah individu
terinfeksi pada kesetimbangan endemik model semakin berkurang. Kondisi
kepunahan dan kondisi kebertahanan untuk model stokastik dipengaruhi oleh
bilangan reproduksi dasar stokastik (
). Jika
, maka penyakit punah dari
populasi dengan probabilitas satu. Jika
, maka penyakit tetap bertahan di
dalam populasi dan model memiliki distribusi stasioner unik., Gonorrhea is a sexually transmitted disease which does not confer immunity. The
spreading process of the disease can be explained by the susceptible infected
susceptible (SIS) epidemic model. This skripsi discusses the stochastic SIS
epidemic model. The stochastic SIS epidemic model is derived from deterministic
SIS epidemic model by adding a perturbation in the parameter. Simulations are
generated based on parameter values from clinical research of gonorrhea disease
and focus on conditions of extinction, persistence, and the influence of the noise
intensity to the number of infected individuals in endemic equilibrium model as
well as distribution of the model. The Milstein method is used to approximate
solutions of the model. The simulations show that the greater noise intensity
implies the reduction of individual infective number in endemic equilibrium.
Extinction and persistence conditions in stochastic model are influenced by the
stochastic basic reproduction number (
). It shows that the disease dies out from
population with probability one if
, otherwise the disease persists in
population and the model has a unique stationary distribution.]

 File Digital: 1

Shelf
 S56340-Isnaini Zahro.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

No. Panggil : S56340
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: Universitas Indonesia, 2014
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : [text ]
Tipe Media : [unmediated ; computer ]
Tipe Carrier : [volume ; online resource ]
Deskripsi Fisik : xiii, 45 pages : illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S56340 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20387941