Aplikasi metode interior point dalam penaksiran parameter regresi kuantil = Interior point method for estimating quantile regression parameter
(Universitas Indonesia, 2014)
|
| [Regresi kuantil merupakan salah satu teknik regresi dengan memodelkan kuantildari variabel dependen bersyarat variabel penjelas. Model yang diperoleh denganregresi kuantil merupakan suatu gambaran lengkap atas perilaku data baik dibagian tengah maupun ekor (tail) sebaran. Sehingga teknik ini baik digunakanuntuk analisa data apabila dicurigai adanya perbedaan pengaruh variabel penjelasterhadap bagian-bagian tertentu variabel dependen. Hal ini dapat dilihat dari hasiltaksiran parameter regresi kuantil yang berubah secara monoton. Selain itu regresikuantil juga bagus digunakan pada data dengan nilai ekstrim yang penting untukdianalisa. Untuk mendapatkan model regresi kuantil diperlukan proses penaksiranparameter yang dilakukan dengan meminimumkan ekspektasi suatu fungsi loss.Proses optimisasi ini selanjutnya diubah ke dalam program linier dan dapatdiselesaikan dengan metode interior point. Metode interior point yang digunakandalam skripsi ini mengacu pada algoritma Frisch-Newton. Selanjutnya padaskripsi ini, regresi kuantil akan diterapkan pada dua data yang masing-masingmemiliki karakteristik yang berbeda., Quantile regression is a regression technique by modeling the conditional quantileof the dependent variable. Models obtained with quantile regression is a completepicture of the behavior of the data either in the middle or tail. This technique iswell used to analyze data when there is suspected differences in the effect ofexplanatory variables on the dependent variable. It can be seen from the results ofquantile regression parameter estimates which changed monotonically. In additionquantile regression is also good to use on the data with extreme values that areimportant to be analyzed. To get the required quantile regression model,parameter estimation process is done by minimizing the expectation of a lossfunction. The optimization process is then converted into a linear program and canbe solved by interior point methods. Interior point methods used in this skripsirefers to the Frisch-Newton algorithm. Later in this skripsi, quantile regressionwill be applied to the two data each has different characteristics.] |
 S55410-Oryza Kusumaning Ayu.pdf :: Unduh
|
| No. Panggil : | S55410 |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: Universitas Indonesia, 2014 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | |
| Tipe Konten : | |
| Tipe Media : | |
| Tipe Carrier : | |
| Deskripsi Fisik : | xiv, 102 hlm. : ill. ; 28 cm. + lamp. |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S55410 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20388273 |
