:: UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Application of Bayes rule for lithology classification in middle miocene turbidite sand marlin field gom = Aplikasi aturan Bayes untuk klasifikasi litologi batuan pasir umur miosen tengah lapangan marlin gom / Moh Irfan Saputra Haris

Moh Irfan Saputra Haris; Suprayitno Munadi, supervisor; Abdul Haris, examiner; Waluyo, examiner; Carlos Tarazona, examiner ([, ], 2013)

 Abstrak

ABSTRAK
Menampilkan data seismic dalam bentuk probabilitas merupakan cara yang umum dilakukan untuk mengikutsertakan informasi ketidak pastian dari pekerjaan pemetaan prospek hidrokarbon Hal tersebut memberikan interpreter peluang untuk mengukur seberapa yakin mereka terhadap prospek yang sudah dibuat dengan memanfaatkan informasi nilai ldquo most probable rdquo Pada sisi lain ketersediaan pre stack data sudah sangat umum dijumpai sehingga hal ini merubah cara pandang terhadap inversi seismic yang semula hanya dilakukan terhadap data post stack menjadi inversi pre stack Hal tersebut memang beralasan karena dengan inversi pre stack interpreter tidak hanya dimungkinkan mendapatkan informasi litologi namun juga informasi tentang fluida Aturan Bayes adalah merupakan bentuk lain dari probabilitas terkondisi aturan ini telah banyak dimanfaatkan oleh berbagai disiplin ilmu seperti penginderaan jauh peramalan cuaca pemasaran dan ilmu medis untuk membantu dalam meminimalkan resiko saat pengambilan keputusan Hal yang sama juga bias kita terapkan pada bidang ilmu bumi dimana keluaran dari proses inversi pre stack dapat ditransformasi menjadi bentuk volum probabilitas dengan supervisi data sumuran Penelitian ini menggunakan Acoustic impedance dan VP VS sebagai input karena kombinasi keduanya merupakan indikator yang baik untuk memisahkan litologi maupun hidrokarbon Dengan menggunakan supervisi dari data sumuran kedua volume tersebut kemudian di transformasi menjadi bentuk kelas most probable 1 shale 2 wet sand 3 compacted sand dan 4 hydrocarbon sand

ABSTRACT
Presenting seismic data in probability form is common practice in order to assess the uncertainty in hydrocarbon prospecting. It gives interpreters the ability to measure how sure they are about prospect they dealing with by looking at most probable value. In another side pre-stack data is now commonly available; it changes the paradigm about seismic inversion from just post-stack inversion turn into pre-stack inversion. The reason is obvious, by inverting pre-stack data will allow interpreter to obtain not only lithology information but fluid as well.
The Bayes’ Rule is extension of conditional probability, it has been utilizes in many disciplines such us remote sensing, broadcasting, marketing and medical science to support in decision making. Bayes’ Rule is used to revise a probability value based on additional information that is later obtained. The same concept can also be applied to help decision making in hydrocarbon prospect evaluation where the output of pre-stack inversion can be transformed to probability volume supervised by well log data.
This study uses P-Impedance and VP/VS as inputs because their combination is good indicator of lithology and hydrocarbon. Using training set from well log the volumes then transformed into four most probable classes: (1) shale, (2) wet sand, (3) compacted sand, and (4) hydrocarbon sand.

 File Digital: 1

Shelf
 T-Moh Irfan Saputra Haris.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

No. Panggil : T43455
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [, ], 2013
Program Studi :
Bahasa : eng
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xii, 54 pages : illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T43455 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20390445