:: UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Analisa performa sistem pengenalan uang kertas rupiah dengan metode bag of words dan geometric verificatio = Performance analysis of rupiah banknote recognition system using bag of words method and geometric verification

(Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014)

 Abstrak

[Teknologi telah membantu manusia untuk menyelesaikan berbagai
masalah. Salah satu perkembangan yang paling penting adalah perkembangan
teknologi penglihatan komputer. Bagi tuna netra yang hidup di kawasan perkotaan,
hidup mandiri bukan pilihan yang mustahil. Dan bertransaksi dengan menggunakan
uang kertas merupakan bagian dari kemandirian tersebut. Teknologi pengenalan
citra melalui penglihatan komputer dapat membantu tuna netra untuk mengenali
uang kertas. Sistem pengenalan uang kertas pada penelitian ini menggunakan
metode Bag of Word sebagai metode klasifikasi denominasi uang kertas. Geometric
Verification diimplementasikan untuk mengatasi kelemahan metode Bag of Words
di sisi konsistensi spasial dari fitur citra pada saat pengenalan. Untuk mengetahui
performa dari sistem, sistem diuji dengan menggunakan empat parameter uji.
Parameter uji yang digunakan adalah variasi resolusi citra uji, variasi salt and
pepper noise, variasi gaussian noise, dan variasi jumlah citra yang digunakan pada
proses voting untuk klasifikasi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem bekerja dengan
baik dengan akurasi mencapai 82.86% dengan dataset sejumlah 714 citra., Technology has helped people to solve various problems. One of the most
important development is computer vision technology. For blind people who live
in urban areas, to live independently is not an impossible option. And transaction
using physical banknote is part of the independence. Image recognition technology
through computer vision can help blind people to recognize the banknote. The
banknote recognition system in this study is using Bag of Word as a method for
classifying banknotes denomination. Geometric Verification is implemented to
overcome the shortcomings of Bag of Words method in spatial consistency of
image features during recognition. To determine the performance of the system, the
system was tested by using four test parameters. Test parameters used is a variation
of test image resolution, salt and pepper noise variations, gaussian noise variations,
and variations in the number of images selected for the voting process of the
classification. Based on test results, the system works well with the accuracy up to
82.86% with a 714 images dataset.]

 File Digital: 1

Shelf
 S58024-Ar Cahyadi Indra.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

No. Panggil : S58024
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan :
Tipe Konten :
Tipe Media :
Tipe Carrier :
Deskripsi Fisik : x, 50 hlm. : il. ; 28 cm. + lamp.
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S58024 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20403012
 See also