Penggunaan metode bayes dalam penaksiran ukuran populasi yang mempunyai nomor serial = Using bayes method in estimation of the size of a serial numbered population/ Mario Valentino Nara
Mario Valentino Nara;
Ida Fithriani, supervisor; Siti Nurrohmah, supervisor; Yekti Widyaningsih, examiner; Saskya Mary Soemartojo, examiner
([Publisher not identified]
, 2015)
|
|
ABSTRAK Serial Numbered Population (SNP) problem atau masalah SNP adalah sebuah masalah penaksiran untuk ukuran dari suatu populasi. Pada banyak kasus, ukuran populasi biasanya sudah diketahui nilainya dan jarang sekali menjadi fokus suatu penelitian. Pada masalah SNP, tiap anggota populasi diberi nomor serial 1,2,…,𝑁, dimana 𝑁 menyatakan ukuran populasi yang nilainya tidak diketahui. Sebuah sampel acak berukuran 𝑛 diambil tanpa pengembalian. Nilai maksimum dari sampel tersebut akan digunakan untuk menaksir 𝑁. Penaksiran nilai 𝑁 akan menggunakan metode Bayes. Oleh karena itu, masalah SNP akan dibuat ke dalam kerangka Bayesian. Diasumsikan bahwa distribusi prior yang cocok untuk masalah SNP adalah distribusi improper uniform prior. Dengan menggunakan teorema Bayes, akan dihasilkan distribusi posterior untuk masalah SNP. Penaksiran nilai 𝑁 dapat diperoleh berdasarkan distribusi posterior. Taksiran interval untuk 𝑁 dapat menggunakan Highest Posterior Density (HPD) Interval. HPD Interval merupakan interval yang memiliki selang terpendek di antara interval-interval lain dengan probabilitas yang sama. ABSTRACT Serial Numbered Population (SNP) problem is an estimation problem for the size of a population. In most of cases, the value of the size of a population is already known dan rarely became the main focus on any observation. In SNP problem, each member of the population are given a serial number 1,2,…,𝑁, where 𝑁 denote the size of the population that the value is unknown. A random sample of size 𝑛 is observed without replacement. The maximum value of this sample will be used to estimate 𝑁. 𝑁 will be estimated by using Bayes method. Therefore, SNP problem will be formed into a Bayes framework. Assume that the suitable prior distribution is improper uniform prior distribution. Using Bayes theorem, a posterior distribution for SNP problem will be obtained. Estimation of 𝑁 will be based on the posterior distribution. Interval estimation for 𝑁 could use Highest Posterior Density Interval. HPD Interval is an interval with the shortest wide among all intervals with the same probability. |
 S58180-Mario Valentino Nara.pdf :: Unduh
|
| No. Panggil : | S58180 |
| Entri utama-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama badan : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2015 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
| Tipe Konten : | text |
| Tipe Media : | unmediated ; Computer (rdadontent) |
| Tipe Carrier : | volume ; online resource |
| Deskripsi Fisik : | xii, 52 pages : illustration ; 30 cm + appendix |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S58180 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20403323 |
