Anomaly detection pada inturision detection system (IDS) menggunakann metode bayesian network
([Publisher not identified]
, [Date of publication not identified]
)
|
| Intrusion Detectio System (IDS) merupakan sistem yang dapat mendeteksi adanya intrusi atau gangguan pada suatu jaringan atau sistem informasi. Salah satu jenis IDS adalah anomaly detection di mana suatu data trafik jaringan akan dikatakan intrusi apabila mempunyai karakteristik yang berbeda dari kebanyakan data lainnya. Anomaly detection dapat mendeteksi serangan dalam host atau network yang menyimpang dari aktivitas normal berdasarkan probabilitas statistika. Statistical anomaly detection tidak memiliki model intelligent learning yang mungkin menyebaban false alarm memiliki tingkat deteksi tinggi. Metode yang digunakan sistem adalah Bayesian Network TAN Classifier. CI Test merupakan salah satu algoritma yang handal untuk membangun model TAN Classifier untuk klasifikasi. Dengan representasi grafis gabungan dari probabilitas fungsi distribusi lebih dari satu set variabel. |
| No. Panggil : | JURTEL 17:1 (2012) |
| Subjek : | |
| Sumber Pengatalogan : | |
| ISSN : | 14107066 |
| Majalah/Jurnal : | Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, 17 (1) Juni 2012. Hal. : 53-61 |
| Volume : | |
| Tipe Konten : | |
| Tipe Media : | |
| Tipe Carrier : | |
| Akses Elektronik : | |
| Institusi Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan Universitas Indonesia, lantai 4, R. Koleksi Jurnal |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| JURTEL 17:1 (2012) | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20409131 |
