:: UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Peramalan permintaan konsumsi BBM Premium di Indonesia dengan metode Multi linear regresi dan Neural network = Forecasting of Premium Fuel demand in Indonesia with using Multi Linear Regression and neural Neetwork Methode / Hadi Al Rasyid

Hadi Al Rasyid; Farizal, supervisor; Amar Rachman, supervisor; Sri Bintang Pamungkas, 1945-, examiner; Ahmad Hidayanto, examiner; Armand Omar Moeis, promotor ([Publisher not identified] , 2016)

 Abstrak

ABSTRAK
Semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat pada energi semakin mendorong berkembangnya teori manajemen permintaan energi. Indonesia sebagai negarayang mengalami peningkatan kebutuhan konsumsi premium masih membutuhkan perbaikan dalam tata kelolakebijakan energinya. Salahsatunya dalam melakukan peramalan. Oleh karena itu,Dibutuhkan suatu cara agar dapat melakukan peramalan konsumsi BBM premium di Indonesia.Dalam penelitian ini, peramalan dilakukandengan dua cara. Yaitu dengan menggunakan Multi Linear Regrresi dan Neural network. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa metode Multi linear regresi memperoleh keakuratan yang lebih baik dibanding Neural network.

ABSTRACT
The increasing of energy consumption encouraging the development of energy demand management theory. Indonesia as a country which have increasing consumption premium fuel in few years is need to improve their energy policy, especially in forecasting. Therefore, there are need a methode to forecast premium demand in Indonesia. In this research, forecasting is done with using Multi Linear Regression and Neural Network. The result is the accuration of Multi Linear Regression methode better than the accuration of Neural network methode.

 File Digital: 1

Shelf
 T45434.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

No. Panggil : T45434
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2016
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan :
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xii, 60 pages ; 28 cm
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T45434 15-17-265646910 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20423646