:: UI - Disertasi Membership :: Kembali

UI - Disertasi Membership :: Kembali

Deteksi dini hendaya kognitif non demensia pada penyandang diabetes melitus tipe 2: pendekatan episdemologi klinis, psikometrik dan spektroskopi resonansi magnetik

Martina W. Nasrun; Sasanto Wibisono, promotor; Sidiarto Kusumoputro, co-promotor; Bambang Sutrisna, co-promotor; Sarwono Waspadji, examiner; Mohamad Sadikin, examiner; Susworo, examiner; Syamsul Hadi, examiner ([Publisher not identified] , 2007)

 Abstrak

ABSTRAK
Pendahuluan: Hendaya kognitif non demensia (HKND) merupakan kondisi prademensia
yang perlu dideteksi pada kelompok 'brain at risk?, terutama penyandang DM tipe 2.
Demensia akan menjadi masalah epidemik karena tingginya laju pertumbuhan usia lanjut,
sementara saat ini belum ada terapi yang menyembuhkan (cure). Umumnya HKND akan
berkembang menjadi demensia dalam waktu 5 - 6 tahun. Saat ini belum ada pedoman
standar untuk diagnosis HKND dan belum diketahui faktor risiko yang berperan pada
HKND. Hal tersebut mendorong dilakukarmya penelitian untuk mendapatkan model
prediksi HKND dengan membandingkan kelompok terpajan DM dan non-DM dengan
pendekatan klinis, psikometrik dan MR Spektroskopi.
Subyek dan metode: Terhadap 199 subyek telitian (88 DM, 85 non-DM dan 26 TGT)
berusia 45 - 75 tahun dengan pendidikan minimal tamat SMP, dilakukan serangkaian
evaluasi klinis, psikometrik dan radiologik (desain potong lintang, analitik kornparatit).
Diagnosis HKND mengacu pada evaluasi DSM IV, CDR, TMIG, GDS, MMSE dan hasil
tes ROCF, TMT B, dig!! backward, CDT dan verbal fluency caregory. Data klinis
diperoleh dari rekam medis dan hasil pemeriksaan Jaboratorium. MR Spektroskopi
dilakukan di gims singulat posterior dengan MRI 1,5 Tesla, TE 35 ms.
Hasil: Model prediksi HKND yang terbentuk dari analisis multivariat terdiri dad 6
variabel yaitu DM Tipe 2, dislipidemia, gangguan deprsi, tes ROCF, TMT B dan digit
backward. Tes ROCF mempunyai peran terbesar sebagai prediktor I-IKND. Dalam telitian
ini dikembangkan model deteksi HKND dengan sistem skor untuk memudahkan aplikasi
klinis selain model dengan perhitungan probabilitas. Uji diagnoslik model skor
menunjukkan sensitivitas dan spesititas yang baik.
Bagi penyandang DM Tipe 2, probabilitas HKND ditentukan oleh hasil tes ROCF, TMT
B dan skor fungsi kemandirian individu (TMIG). Profil psikometrik yang menunjukkan
gangguan sirkuit subkortikal-frontal ini ditunjang oleh temuan lesi subkortikal (52 %) dan
atrofi sentral (33 %). Pada evaluasi MRS, subyek HKND mempunyai rerata rasio
NAA/Kr yang rendah, ml/Kr dan kolin/Kr yang tinggi.
Simpulan: Deteksi prademensia pada kelompok berisiko dapat dilakukan dalam praldik
dengan menghitung skor HKND dan persentase probabilitasnya bila diketahui kondisi
klinis dan hasil tes psikometrik spesifik. Kondisi depresi, DM Tipe 2 dan dislipidemia
merupakan faktor risiko yang dapat dihindari dan dikelola agar individu tidak mengalami
hendaya kognitif yang lebih berat (demensia).

Abstract
Introduction: Cognitively Impaired Not Demented (CIND) is a predementia state among
?brain at risk? population such as people with type-2 diabetes mellitus. Detection of CIND
is very important because dementia has been reach an epidemic problem due to the
increasing number of aging population, meanwhile until now there are still no cure for
dementia. Most CIND will develop to dementia within 5 - 6 years. The standard criteria
for CIND and its risk factors have not yet been identified. Therefore in this study we
develop a prediction model of CIND through clinical approach, psychometric and
MR- Spectroscopy in person with and without type-2 diabetes mellitus.
Subject and methods: The study was done in Jakarta. One hundred ninety nine subjects
(88 with DM, 85 non-DM and 26 IGT) age 45 - 75 years who at least graduated junior
high school were involved in the study (cross-sectional, comparative analytic). CIND
diagnosis was made clinically according to DSM IV, CDR, TMIG, GDS, MMSE and
specific psychometric tests (ROCF, TMT B, digit backward, CDT and verbal fluency
category). Clinical data were obtained from medical record and laboratory tests. MR-
Spectroscopy was made in posterior cingulate voxel gyms (MRI 1.5 Tesla, TE 35 ms).
Result: Multivariate analysis revealed CIND prediction model that consists of 6 variables
as follow: type-2 DM, dyslipidemia, depression, ROCF test, TMT B, and digit backward.
ROCF test was the Strongest predictor of CIND. In this study, besides the probability
model we also have developed CIND scoring system for clinical application, which
showed good sensitivity and specificity in statistical diagnostic test.
The probability of CIND among diabetics (VCIND) was determined by 2 specific
cognitive tests (ROCF and TMT B) and higher functional capacity TMIG questioner. The
psychometric profile of VCIND showed subcortical-frontal circuit dysfunction that might
be related to subcortical lesion (52 %) and central atrophy (33 %) findings in MRI. Mean
of NAA/Kr ratio was low among CIND, but ml/Kr and Cho/Kr were high.
Conclusion: Predementia detection among brain at risk population can be done in
practice by calculating the score of CIND model prediction if the clinical condition and
specific psychometric tests were reported. Type-2 DM, depression and dyslipidemia are
modifiable dementia risk factors which can be managed to avoid severe cognitive
impairment.

 File Digital: 1

Shelf
 D846-Martina WS Nasrun.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

No. Panggil : D846
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2007
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan :
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : viii, 141 pages : illustration ; 30 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
D846 07-17-607698595 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20426083