:: UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Application of hidden markov model in financial trading analysis = Aplikasi hidden markov model dalam analisa perdagangan finansial

Henry Pribadi; Arief Udhiarto, supervisor; Ajib Setyo Arifin, examiner; Catur Apriono, examiner ([Publisher not identified] , 2016)

 Abstrak

ABSTRACT
Skripsi ini menganalisa metode machine learning menggunakan Hidden
Markov Model (HMM), yang merupakan alat prediksi stochastic dan probabiliti
digunakan untuk mengevaluasi gerakan di dalam pasar valuta asing. Skripsi ini
membahas khususnya penerapan metode HMM di pasar valuta asing sebagai alat
untuk memprediksi pergerakan dan hasil dari nilai tukar di dalam pasar, kemudian
menganalisis data yang tersedia, dan akhirnya membuat keputusan berdasarkan
hasil yang diperoleh. Data yang digunakan adalah data harga penutupan pada
pasar valuta asing AUD/USD dalam dua jangka waktu yang berbeda, harga
penutupan per 1 jam dan per 15 menit, dan data yang digunakan diperoleh dari
beberapa sumber online. Analisis awal menunjukkan beberapa faktor eksternal
dapat mempengaruhi keakuratan hasil. Hasilnya mengindikasi, dengan tidak
memperhitungkan factor-faktor luar lainnya, akurasi yang lebih baik didapat
sewaktu menggunakan haraga penutupan jangka waktu yang lebih pendek.
ABSTRACT
This bachelor thesis analyses the method of machine learning using
Hidden Markov Model, which is a predictive stochastic and probability tool in
order to evaluate the movement inside the foreign exchange market. This paper
discusses particularly the application of HMM method in the forex (foreign
exchange) market, as the tool for forecasting the movement and the outcome of
the exchange rate inside the market, analyses them, and finally making a decision
basing on the obtained outcomes. The data used are the closing price of the
AUD/USD forex market in two different timeframes, per hour closing price and
per 15 minutes closing price, and was obtained from several online foreign
exchange sources. Initial analysis suggests several external factors may affect the
accuracy of the results. The results indicate, excluding any external factors, better
accuracy was obtained when shorter closing price timeframe was used.

 File Digital: 1

Shelf
 S64506-Henry Pribadi.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Kata Kunci

 Metadata

No. Panggil : S64506
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2016
Program Studi :
Bahasa : eng
Sumber Pengatalogan : LibUI eng rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer (rdadontent)
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xiii, 68 pages : illustration ; 30 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S64506 14-18-084815923 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20429246
 See also