Klasifikasi data kanker menggunakan fuzzy c-means dengan pemilihan fitur menggunakan fisher's ratio = Classification of cancer data using fuzzy c means with feature selection using fisher's ratio
Arvan Aulia Rachman;
Zuherman Rustam, supervisor; Suryadi, examiner; Dipo Aldila, examiner; Alhadi Bustamam, examiner
([Publisher not identified]
, 2016)
|
|
ABSTRAK Klasifikasi data kanker dilakukan untuk menemukan terapi yang tepat yaitumemaksimalkan efektivitas dan meminimalkan toksisitas. Pada umumnya, datakanker terdiri dari banyak fitur. Namun, tidak semua fitur tersebut informatif.Oleh karena itu, fitur-fitur tersebut akan diseleksi menggunakan metode Fisher?sRatio untuk memilih fitur-fitur yang paling informatif. Fitur-fitur terbaik akandibentuk data baru. Data, sebelum dan setelah dilakukan pemilihan fitur,diklasifikasi menggunakan metode Fuzzy C-Means. Akurasi dari prosesklasifikasinya akan dibandingkan. Hasilnya, tanpa melakukan pemilihan fitur,diperoleh rata-rata akurasi sebesar 82.92%. Setelah dilakukan pemilihan fitur,diperoleh akurasi terbaik dengan menggunakan 150 fitur dengan rata-rata akurasisebesar 89.68%. ABSTRACT Classification of cancer data is done to find the right therapy that maximizeefficacy and minimize toxicity. In general, cancer data consists of many features.However, not all of these features are informative. Therefore, these features willbe selected using Fisher's Ratio to choose features that are most informative. Thebest features to be formed new data. Data, before and after feature selection, areclassified using Fuzzy C-Means. The accuracy of the classification process will becompared. As a result, without doing feature selection, the accuracy is 82.92%.After doing feature selection, the best accuracy is obtained by using 150 featureswith the accuracy is 89.68% |
 S64140- Arvan aulia Rachman.pdf :: Unduh
|
| No. Panggil : | S64140 |
| Entri utama-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama badan : | |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2016 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
| Tipe Konten : | text |
| Tipe Media : | unmediated ; computer |
| Tipe Carrier : | volume ; online resource |
| Deskripsi Fisik : | xiv, 36 pages : illustration ; 28 cm + appendix |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S64140 | 14-18-867982437 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20430776 |
