:: UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Rancang bangun sistem machine to machine (M2M) untuk program penurunan berat badan bagi penderita kelebihan berat badan dan obesitas = System design machine to machine (M2M) for weight reduction program for the excess weight and obesity / I Gusti Bagus Astawa

I Gusti Bagus Astawa; Gunawan Wibisono, supervisor; Arief Udhiarto, promotor; Ajib Setyo Arifin, examiner; Abdul Mun`is, co-promotor ([Publisher not identified] , 2016)

 Abstrak

ABSTRAK
Obesitas atau kelebihan berat badan adalah suatu kondisi kesehatan berupa
kelebihan berat badan yang memiliki dampak serius berupa potensi timbulnya
berbagai macam penyakit. Ada beberapa cara yang dapat dilakukan untuk
mengatasi obesitas/kelebihan berat badan diantaranya adalah melakukan
pengaturan makanan dan aktivitas fisik, sehingga berat badan menjadi terkontrol.
Secara umum kendala yang dialami penderita obesitas/kelebihan berat badan
adalah kesulitan melakukan pengontrolan berat badan secara rutin dan kesulitan
mengontrol kalori yang masuk melalui asupan makanan.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu program penurunan berat badan
dengan menggunakan teknologi machine-to-machine (M2M) dan menggunakan
timbangan khusus yang dapat meng-upload hasil penimbangan ke server. Selain
itu juga dilengkapi dengan website dan aplikasi Android yang dapat memberikan
rekomendasi jenis makanan yang dapat di konsumsi setiap hari berdasarkan
perhitungan kalori oleh sistem dengan menggunakan standar Body Mass Index
(BMI) yaitu perbandingan berat badan dalam satuan kilogram dibagi dengan
tinggi kuadrat dalam satuan meter . dimana untuk standar orang asia BMI > 23
didefinikan sebagai kelebihan berat badan, BMI >30 didefinisikan sebagai
obesitas.
Metode penelitian yang dipergunakan adalah studi literatur, Tahapan
desain, perancangan sistem, pembuatan database menu makanan, validasi menu
makanan, pemrograman Android, dan pembuatan algoritma perhitungan kalori,
pengujian dan evaluasi terhadap rancang bangun sistem yang dibuat.
Hasil penelitian ini adalah suatu prototype system Machine to Machine
(M2M) yang mampu memberikan rekomendasi jenis makanan berdasarkan
jumlah kalori yang dibutuhkan oleh penderita kelebihan berat badan / obesitas,
yang telah dilakukan uji coba kepada 11 orang, setiap orang diminta untuk
mematuhi asupan kalori yang boleh dimakan setiap harinya sehingga perilaku dari
setiap orang dalam melakukan diet ini sangat berperan penting dalam mencapai
hasil yang diharapkan sesuai rekomendasi yang diberikan.
Dari hasil pengujian tersebut diperoleh hasil semua pasien bisa
menurunkan berat badan mereka 2,7 sampai dengan 5,8 kg dalam waktu 9-10
minggu, dengan 6 di antaranya berhasil mencapai berat badan ideal.
ABSTRACT
Obesity oroverweight is a health condition such as overweight which has
seriously affected the form of the potential emergence of various diseases. There
are several ways that can be done to tackle obesity / overweight of which is to
dietary and physical activity, so the weight be controlled. In general constraints
experienced by the obese / overweight is a difficulty making weight control
routine and difficulty controlling calories taken in through food intake.
This study aims to help weight loss programs by using the technology of
machine-to-machine (M2M) and using special scales that can upload to the server
weighing results. It is also equipped with a website and Android app that can give
recommendation types of food that can be consumed on a daily basis based on the
calculation of calories by the system using the standard Body Mass Index (BMI)
which is the ratio of weight in kilograms divided by height squared in meters.
Asian people where to standard BMI> 23, defined as overweight, BMI> 30 is
defined as obese.
The result of this research is a prototype system of Machine to Machine
(M2M) capable of providing recommendation types of food based on the number
of calories needed by people with overweight / obesity, which has been tested to
11 people, each person was asked to comply with caloric intake may eat each day
so that the behavior of any person in doing this diet is very important in achieving
the expected results according to the recommendations given.
From the test results obtained by the results of all patients can reduce their
weight by 2.7 to 5.8 kg within 9-10 weeks, with 6 of them managed to reach the
ideal weight.

 File Digital: 1

Shelf
 T45398-I Gusti Bagus Astawa.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Kata Kunci

 Metadata

No. Panggil : T45398
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2016
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; Computer (rdadontent)
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xii, 68 pages : illustation ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T45398 15-18-929391813 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20432758
 See also