:: Artikel Jurnal :: Kembali

Artikel Jurnal :: Kembali

Analisis performansi recognition experimental system (RES) untuk Bahasa Indonesia

([Publisher not identified] , [Date of publication not identified] )

 Abstrak

Sistem pengenalan ucapan atau Speech Recognition merupakan salah satu teknologi yang dapat mempermudah cara manusia berinteraksi dengan mesin/komputer melalui ucapan. Recognition Experimental System (RES) merupakan sebuah sistem aplikasi Speech Recognition yang menerapkan metode HMM dalam mengenali ucapan man usia. Untuk mendapatkan kemampuan yang ideal dari sistem tersebut terdapat beberapa faktor yang berpengaruh terhadap sistem pengenalan ucapan yaitu faktor jumlah file pelatihan, dialek pembicara, jumlah parameter ekstraksi yang dapat merepresentasikan ciri dari sebuah ucapan serta arsitektur Hidden Markov Model (HMM) yang digunakan. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian terdahulu, yang menitikberatkan pada model Bahasa Indonesia yang diterapkan di sistem pengenalan ucapan RES. Dikarenakan banyak dialek bahasa daerah di Indonesia yang berpengaruh terhadap pengucapan Bahasa Indonesia baku, sehingga penelitian ini fokus pada analisis terhadap pengaruh dialek pembicara dalam sistem pengenalan ucapan yang diujikan pad a 4 model HMM yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian, menunjukkan bahwa variasi parameter- parameter yang diekstrak, model HMM yang digunakan serta jumlah state HMM yang optimal berpengaruh terhadap tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali ucapan berbahasa Indonesia.

 Metadata

No. Panggil : 620 JURTEL 15:2 (2010)
Subjek :
Sumber Pengatalogan :
ISSN : 14107066
Majalah/Jurnal : Jurnal penelitian dan pengembangan telekomunikasi 15 (2) Desember 2010. Hal. : 123-129
Volume :
Tipe Konten :
Tipe Media :
Tipe Carrier :
Akses Elektronik :
Institusi Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 4, R. Koleksi Jurnal
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
620 JURTEL 15:2 (2010) TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20439245