Sains data, big data, dan analisis prediktif: sebuah landasan untuk kecerdasan keamanan siber / Dicky R. M. Nainggolan
Nainggolan, Dicky R. M.;
(Universitas Pertahanan Indonesia, 2017)
|
| Data merupakan unsur terpenting dalam setiap penelitian dan pendekatan ilmiah. Metodologi sains data digunakan untuk memilah, memilih dan mempersiapkan sejumlah data untuk diproses dan dianalisis. Teknologi big data mampu mengumpulkan data dengan sangat banyak dari berbagai sumber dengan tujuan untuk mendapatkan informasi dengan visualisasi tren atau menyingkapkan pengetahuan dari suatu peristiwa yang terjadi baik dimasa lalu, sekarang, maupun akan datang dengan kecepatan pemrosesan data sangat tinggi. Analisis prediktif memberikan wawasan analisis lebih dalam dan kemunculan machine learning membawa analisis data ke tingkat yang lebih tinggi dengan bantuan teknologi kecerdasan buatan dalam tahap pemrosesan data mentah. Analisis prediktif dan machine learning menghasilkan laporan berbentuk visual untuk pengambil keputusan dan pemangku kepentingan. Berkenaan dengan keamanan siber, big data menjanjikan kesempatan dalam rangka untuk mencegah dan mendeteksi setiap serangan canggih siber dengan memanfaatkan data keamanan internal dan eksternal. |
| No. Panggil : | 345 JPUPI 7:2 (2017) |
| Entri utama-Nama orang : | |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | Bogor: Universitas Pertahanan Indonesia, 2017 |
| Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
| ISSN : | 20879415 |
| Majalah/Jurnal : | JPUPI |
| Volume : | Vol. 7, No. 2 Agustus 2017: Hal. 35-50 |
| Tipe Konten : | text |
| Tipe Media : | unmediated |
| Tipe Carrier : | volume |
| Akses Elektronik : | https://doi.org/10.33172/jpbh.v7i2 |
| Institusi Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 4, R. Koleksi Jurnal |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| 345 JPUPI 7:2 (2017) | 08-24-94023317 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20464919 |
