Diskriminasi antara keadaan akhir ttH dan ttA dengan Neural Network = Discrimination between the Final State of ttH and ttA using Neural Network
Handaru Putera Pratama;
Mart, Terry, supervisor; Suharyo Sumowidagdo, supervisor; Anto Sulaksono, examiner; Imam Fachruddin, examiner
([Publisher not identified]
, 2018)
|
|
ABSTRACT Higgs Boson yang ditemukan pada tahun 2012 di Large Hadron Collider LHC hingga saat ini masih dianggap Higgs Boson Standard Model -sebuah partikel skalar. Padahal, ada kemungkinan bahwa partikel itu adalah Higgs Boson pseudo-scalar. Saat ini, LHC masih belum dapat membedakan apakah partikel Higgs itu scalar, pseudo-scalar, atau campuran dari keduanya. Fokus dari penelitian ini adalah pembentukan dari algoritma neural nerwork untuk membedakan sinyal yang datang dari Higgs Boson scalar dan Higgs Boson pseudo-scalar pada tumbukan proton-proton. ABSTRACT The Higgs Boson discovered in 2012 at the Large Hadron Collider LHC is still assumed to be Standard Model Higgs Boson a scalar particle. But there are still possibilities for it to be a pseudo scalar Higgs Boson. Currently LHC has not been able to discriminate whether the particle is a scalar, pseudo scalar, or mixed pseudoscalar particle. The focus of this research is in the formulation of the neural network algorithm to discriminate between event signals from a scalar Higgs Boson and pseudo scalar Higgs Boson from proton proton collision. |
 S-pdf-Handaru Putera Pratama.pdf :: Unduh
|
| No. Panggil : | S-Pdf |
| Entri utama-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama badan : | |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2018 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
| Tipe Konten : | text |
| Tipe Media : | computer |
| Tipe Carrier : | online resource |
| Deskripsi Fisik : | xii, 31 pages : illustartion ; appendix |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S-Pdf | 14-20-519807778 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20473265 |
