Metode analisis komponen independen dan penggunaannya pada dekomposisi sinyal elektroensefalografi
Ignatius Danny Pattirajawane, Erfen G Suwangto (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Terbuka, 2018)
|
ABSTRAK Analisis komponen independen (AKI) merupakan metode statistik multivariat yang digunakan untuk menemukan faktor atau komponen independen dari suatu data. AKI merupakan pengembangan lebih lanjut dari analisis faktor (AF). Data yang digunakan berupa data set EEG sumber terbuka dari daring yang kemudian dianalisis dengan menggunakan perangkat lunak EEGLAB yang merupakan modul tambahan atas perangkat lunak Matlab |
No. Panggil : | 600 JMSTUT 19:2 (2018) |
Entri utama-Nama orang : | |
Entri tambahan-Nama orang : | |
Penerbitan : | Tangerang: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Terbuka, 2018 |
Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
ISSN : | 14111934 |
Majalah/Jurnal : | Jurnal Matematika, Sains, dan Teknologi |
Volume : | Vol. 19, No. 2, September 2018: Hal. 114-125 |
Tipe Konten : | text |
Tipe Media : | unmediated |
Tipe Carrier : | volume |
Akses Elektronik : | |
Institusi Pemilik : | Universitas Indonesia |
Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 4, R. Koleksi Jurnal |
No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
---|---|---|
600 JMSTUT 19:2 (2018) | 03-19-884867133 | TERSEDIA |
Ulasan: |
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20497429 |