:: UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Pengembangan Routing Algoritma Physarum dengan Adaptive Power Control Jaringan Internet of Things = Development of Physarum Routing Algorithm with Adaptive Power Control Internet of Things Network

Muh. Asnoer Laagu; Muhamad Asvial, supervisor; Ajib Setyo Arifin, examiner; Muhammad Suryanegara, examiner; Dadang Gunawan, examiner (Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020)

 Abstrak

Infrastruktur jaringan Internet of Things (IoT) saat ini mengalami perkembangan dan
pertumbuhan yang sangat signifikan, seiring dengan semakin banyaknya perangkat pintar
yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu kendala dalam infrastruktur
jaringan IoT adalah banyaknya halangan pada area tertentu di jaringan IoT. Halangan
tersebut dapat berupa adanya tembok atau dinding ataupun ketiadaan router dalam area
tertentu. Berbagai pengembangan algoritma routing dalam menghadapi permasalahan
tersebut telah banyak dilakukan, akan tetapi belum ada algoritma routing yang dapat
menembus halangan dalam jaringan IoT. Penelitian ini mengembangkan metode
Physarum Routing Algorithm with Adaptive Power Control (PRA-APC) untuk
menyelesaikan permasalahan halangan dalam jaringan IoT. Rancangan model PRA-APC
akan mengidentifikasi semua informasi dalam jaringan kemudian memberikan power
pada node terakhir sebelum halangan. Algoritma routing PRA-APC akan dibandingkan
dengan algoritma routing lainnya yaitu Physarum inspired Routing Protocol (P-iRP) dan
Robust Selection Physarum-inspired Routing Protocol (RS-PRP). Protokol routing PRAAPC
mampu menghasilkan jalur routing terpendek (shortest path) 70% lebih baik
dibandingkan dengan RS-PRP dan P-iRP. Delay yang dihasilkan lebih kecil, masa hidup
jaringan (network lifetime) lebih lama dan nilai throughput yang dihasilkan jauh lebih
baik dibandingkan dengan protokol algoritma routing lainnya. Peningkatan kinerja
routing PRA-APC menghasilkan efisiensi dan keseimbangan sumber daya dalam jaringan
sehingga dapat memperpanjang masa hidup jaringan IoT yang memiliki keterbatasan
sumber daya dalam infrastruktur jaringan lokal IoT. Peningkatan kinerja routing PRAAPC
dapat memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan halangan yang terdapat
pada jaringan IoT.
The Internet of Things (IoT) network infrastructure is currently growing at a significant
rate, as is the number of smart devices being used in everyday life. The existence of
obstacles in the IoT network area is the biggest challenge in the IoT network
infrastructure. This obstacle in the IoT network can be a wall or the absence of a router
in a specific area. Routing development to face problems with obstacles has often been
done; however, there is no routing algorithm that can overcome that obstacle. This
research proposed a Physarum Routing Algorithm with Adaptive Power Control (PRAAPC)
to solve the problem of IoT obstacles in the network. The PRA-APC method
identifies the information for each node and the position of the obstacle in the network,
providing sufficient power to the last node before the obstacle so it can pass through the
obstacle to the final destination node. The PRA-APC routing method will be compared
with other routing algorithms, such as the Physarum-inspired Routing Protocol (P-iRP)
and Robust Selection Physarum-inspired Routing Protocol (RS-PRP). The PRA-APC
routing protocol can develop the shortest routing path, 70% better than P-iRP and RSPRP.
The result of the delay is greater efficiency: network lifetime is longer and
throughput is much better than other routing algorithm protocols. The PRA-APC routing
performance improvement results in efficiency and balance of resources in the network
so that it can extend the life span of IoT networks that have limited resources in the local
IoT network infrastructure. The new development of the PRA-APC routing protocol can
provide solutions to overcome the problem of obstacles in the IoT network

 File Digital: 1

Shelf
 T-Muh. Asnoer Laagu.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Kata Kunci

 Metadata

No. Panggil : T-Pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource (rdacarries)
Deskripsi Fisik : xii, 79 pages : illustration ; appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T-Pdf 15-22-23575512 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20515088
 See also