:: UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Pengembangan sistem penilaian esai otomatis untuk ujian bahasa Jepang mengggunakan multilayer perceptron-particle swarm optimization = Development of automatic essay grading system using multilayer perceptron-particle swarm optimization for Japanese language exam

Farhan Prayuda Putra; Anak Agung Putri Ratna, supervisor; Prima Dewi Purnamasari, examiner; Mia Rizkinia, examiner (Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021)

 Abstrak

Skripsi ini membahas rancangan dan pengembangan sistem penilaian esai otomatis untuk ujian Bahasa Jepang dengan bentuk isian singkat/esai. Sistem dirancang dengan model hybrid MLP (Multilayer Perceptron) dengan Particle Swarm Optimization. Sistem ditulis dalam bahasa pemrograman Python. Penilaian otomatis dilakukan dengan membandingkan jawaban mahasiswa dan jawaban dosen berdasarkan jarak kemiripan menggunakan Manhattan Distance. Model Hybrid MLP akan digunakan untuk menghasilkan vektor jawaban agar dapat dibandingkan dan dinilai. Dari variasi model yang diuji, variasi yang terbukti memiliki performa terbaik adalah variasi dengan model MLP yang dilatih secara backpropagation dengan optimizer Adam dengan learning rate sebesar 0.000001, fungsi loss categorical-crossentropy, dan dilatih selama 50 epoch. Model mendapatkan tingkat persentase eror sebesar 21.85% untuk rata-rata nilai prediksi dibandingkan dengan nilai yang diberikan oleh dosen.

This thesis discusses and explore the designs and development of Automatic Essay Grading System using combination of Multilayer Perceptron with Particle Swarm Optimization. The program is being developed with Python programming language. The system compares the matrix vector of the student’s answer with the key answer using Manhattan Distance. Out of all the variations that are tested, the model that is proven to be the most stable is the MLP model that are trained with Backpropagation with loss function crosscategorical-crossentropy and Adam optimizer with learning rate of 0.000001. The model achieves an error percentage of 21.85% for the average grade predicted compared to the actual grade.

 File Digital: 1

Shelf
 S-Farhan Prayuda Putra .pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

No. Panggil : S-pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xiv, 52 pages : illustration ; appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S-pdf 14-22-84271078 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20528101