Analisis Competing Risk dengan Metode Fine-Gray pada Kasus Preeklamsia di Indonesia = Competing Risk Analysis with Fine-Gray Method in Preeclampsia Cases in Indonesia
Luvena Bertha Salsabila;
Sarini Abdullah, supervisor; Siti Nurrohmah, supervisor; Titin Siswantining, examiner
(Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023)
|
|
Analisis competing risk merupakan bentuk khusus dari analisis survival yangmenggunakan lebih dari satu event yang diamati dalam suatu waktu. Pendekatan yangpaling populer untuk analisis competing risk adalah dengan Cumulative IncidenceFunction (CIF). CIF menggabungkan pendekatan product-limit dan sebab-akibat yangbersaing. Model Fine-Gray merupakan model hazard proporsional untuk pemodelanCIF dengan kovariat atau variabel dan menjadikan kurva CIF sebagai fungsisubdistribusi.Preeklamsia adalah suatu kondisi yang terkadang terjadi pada ibu hamil. Kondisi inimerupakan komplikasi kehamilan yang ditandai dengan peningkatan tekanan darahdisertai protein dalam urin (proteinuria). Pada studi tentang preeklamsia sebelumnyatelah menggunakan beberapa metode, yaitu mulai dari analisis regresi logistik biner,lalu dilanjutkan dengan analisis regresi logistik multivariat, hingga analisis survival.Namun, studi-studi terdahulu ini belum dapat memprediksi ketika ibu hamil memilikiresiko bersaing untuk mengalami preeklamsia atau tidak pada suatu waktu tertentu.Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi subdistribusi hazard atau dalam artiprobabilitas mengalami suatu kejadian pada suatu waktu, mengingat bahwa belum adakejadian lainnya yang terjadi atau bahwa kejadian yang bersaing terjadi sebelum suatuwaktu tersebut. Dalam kasus preeklamsia ini, subdistribusi hazard-nya yaitu tingkatkejadian sesaat dari ibu hamil yang mengalami preeklamsia dengan kejadian bersaingnon-preeklamsia. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari salah satu rumah sakitdi Jakarta divisi obstetri dan ginekologi. Pengukuran yang digunakan meliputikarakteristik maternal, pengukuran biofisik dan biokimia.Hasil pada penelitian ini adalah konstruksi model Fine-Gray pada analisis competingrisk dan dapat mengidentifikasi faktor-faktor risiko preeklamsia pada ibu hamil diIndonesia dengan metode regresi Fine-Gray. Competing risk analysis is a special form of survival analysis that uses more than oneevent that is observed at a time. The most popular approach to competing risk analysisis the cumulative incidence Function (CIF). CIF combines a competitive product-limitand cause-and-effect approach. The Fine-Gray model is a proportional hazard model forCIF modeling with covariates or variables and makes the CIF curve a subdistributionfunction.Preeclampsia is a condition that sometimes occurs in pregnant women. This condition isa complication of pregnancy characterized by increased blood pressure accompanied byprotein in the urine (proteinuria). Preeclampsia is the highest cause of maternal death inIndonesia. Nevertheless, preeclampsia mortality can be reduced by early detection ofrisk factors through prenatal care at least six times during pregnancy. Previous studieson preeclampsia have used several methods, starting from binary logistic regressionanalysis, followed by multivariate logistic regression analysis, to survival analysis.However, these previous studies have not been able to predict when pregnant womenhave a competing risk of developing preeclampsia or not at a certain time.This study aims to predict the hazard subdistribution or in terms of the probability ofexperiencing an event at a time, given that no other event has occurred or that acompeting event occurred before that time. In this case of preeclampsia, the hazardsubdistribution is the transient incidence rate of pregnant women experiencingpreeclampsia with competing events of non-preeclampsia. This study uses the Fine-Gray regression approach, with competing incidences of pregnant women withpreeclampsia and without preeclampsia. This study was utilizing secondary dataobtained from a hospital in Jakarta, obstetrics and gynecology division. Themeasurements used include maternal characteristics, biophysical and biochemicalmeasurements.The result of this study is the construction of the Fine-Gray model on competing riskanalysis and can identify risk factors for preeclampsia in pregnant women in Indonesiausing the Fine-Gray regression method. |
 S-Luvena Bertha Salsabila.pdf :: Unduh
|
| No. Panggil : | S-pdf |
| Entri utama-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama badan : | |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
| Tipe Konten : | text |
| Tipe Media : | computer |
| Tipe Carrier : | online resource |
| Deskripsi Fisik : | xiii, 54 pages ; illustration ; 28 cm + appendix |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S-pdf | 14-24-99516725 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 9999920526011 |
