Abstract
Tugas Akhir ini mengembangkan ontologi semantic web berbasis Description
Logic untuk aplikasi pelestarian digital warisan budaya dan sejarah alam Indonesia.
Pembuatan ontologi ini penting untuk alasan interoperability dan memudahkan
komputer melakukan penalaran pada konsep-konsep budaya. Metode yang
digunakan untuk membangun ontologi ini adalah metode Uschold and King.
Pengembangan diawali dengan penentuan tujuan dan ruang lingkup ontologi dengan
merancang berbagai competency question terkait domain pelestarian budaya.
Selanjutnya, dilakukan pengumpulan kosakata konsep dengan pemetaan dari
basis data E-CHNH yang sudah ada menjadi konsep dan property pada ontologi.
Pengembangan ontologi E-CHNH dilakukan dengan menggunakan editor ontologi
Prot´eg´e. Setelah itu, ontologi di-align dengan ontologi level tinggi CIDOC-CRM
(Conceptual Reference Model) dan dilakukan skenario perolehan informasi dengan
SPARQL sesuai dengan masing-masing competency question. Dari hasil verifikasi
dan pengecekan konsistensi dengan menggunakan Pellet Reasoner, didapatkan
199 class, 284 property, dan 29 instance dengan ekspresivitas ALCH I (D) yang
mampu memenuhi tujuan perancangan ontologi.
......This Final Project (Tugas Akhir) has developed a Description-Logic-based semantic
web ontology for digital preservation of cultural heritage and natural history
of Indonesia. Ontology is essential for interoperability and enables computer
to perform reasoning on the concepts of cultural domains. The Uschold and
King methodology was utilized to develop this ontology. Development begins by
determining the purpose and scope of the ontology domain corresponding to the
competency questions. Then the concept vocabularies are gathered by a mapping
process from an existing E-CHNH database to the concepts and properties of
the ontology. The ontology was developed using the ontology editor Prot´eg´e.
Furthermore, the ontology is aligned with the upper level ontology CIDOC-CRM
(Conceptual Reference Model). Each competency question is verified by a suitable
SPARQL query. Verification and consistency checking using the Pellet Reasoner
give a positive result with 199 classes, 284 properties, and 29 instances with
expressivity ALCH I (D) that is able to meet the objectives of the ontology
development project.
