Abstrak
Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan salah satu variabel atau indikator ekonomi yang sangat penting karena dapat menunjukkan kemampuan sumber daya ekonomi yang dihasilkan oleh suatu negara. Nilai PDB merupakan data runtun waktu yang dirilis setiap tiga bulan sekali. Selain itu, nilai ini tidak hanya bergantung terhadap nilainya sendiri di masa lampau, tetapi juga dipengaruhi oleh variabel lain, yang mana frekuensi pengumpulan data dari indikator-indikator ini tidak selalu sama. Nowcasting menjadi salah satu metode untuk menjembatani teknik regresi pada nilai PDB dengan perbedaan frekuensi dari prediktor yang memengaruhinya. Pada tugas akhir ini, digunakan metode dynamic factor model (DFM) untuk melakukan prediksi terhadap nilai PDB Indonesia. Untuk melakukan estimasi parameter, digunakan algoritma expectation-maximization (EM). Adapun, variabel prediktor yang digunakan untuk memprediksi nilai PDB Indonesia adalah konsumsi (meliputi konsumsi rumah tangga dan lembaga non profit rumah tangga), pengeluaran pemerintah, investasi, ekspor, impor, indeks harga konsumen, jumlah saham yang beredar, jumlah uang beredar, dan inflasi. Setelah mengimplementasikan nowcasting dengan DFM pada nilai PDB Indonesia, didapatkan prediksi dari nilai PDB untuk periode selanjutnya.
......One of the most significant economic variables or indicators is the gross domestic product (GDP), which demonstrates the ability of a nation?s economic resources. The GDP value is a time series data that is released every three months. Furthermore, its value is dependent not only on its historical value but also on other variables, and the frequency at which these indicators? data are collected varies. One way to connect the regression approach on the GDP value with various frequencies of the variables influencing it is through nowcasting. In this final project, the dynamic factor model (DFM) method is used to predict the value of Indonesia?s GDP. The expectation-maximization (EM) approach is used to estimate the parameters. The predictor variables used to forecast the value of Indonesia?s GDP are consumption (including household consumption and non-profit household consumption institutions), government spending, consumer price index, investment, exports, imports, consumer price index, number of outstanding shares, money supply, and inflation. After implementing nowcasting with DFM on the value of Indonesia's GDP, the GDP value for the upcoming period is predicted.
