Hasil Pencarian

Ditemukan 249 dokumen yang sesuai dengan query

Akhmad Syafaat, author

Pemanfaatan teknik classification pada data mining untuk menentukan kebutuhan bahan ajar: studi kasus = Utilization of classification techniques on data mining to determine the needs of teaching materials: case studies of xyz university

Universitas XYZ sebagai institusi Perguruan Tinggi Terbuka Jarak Jauh (PTTJJ), senantiasa menjaga kualitas layanannya agar tetap berkualitas. Salah satu layanan yang senantiasa dijaga adalah layanan Bahan Ajar. Layanan Bahan Ajar didukung dengan manajemen stok bahan ajar dari mulai perencanaan dengan melakukan estimasi kebutuhan bahan ajar, gudang bahan ajar untuk menyimpan...

Jakarta: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2019

TA-pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Soekarman Kartosedono, author

Klasifikasi bahan pustaka tentang Indonesia menurut DDC / Soekarmandan J.N.B. Tairas

Jakarta: Ikatan Pustakawan Indonesia, 1993

R 025.431 SOE k

Buku Referensi Universitas Indonesia Library

The Yeasts a taxonomic study

Amsterdam: Elsevier, 1984

579.562 YEA

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Nursing interventions classification (NIC)

Covering the full range of nursing interventions, Nursing Interventions Classification (NIC), 6th Edition provides a research-based clinical tool to help in selecting appropriate interventions...

St. Louis, Mo. : Elsevier/Mosby, 2013

610.73 NUR

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Suharyanto

Terjemahan DDC dalam Bahasa Indonesia : suatu kajian historis

Tulisan ini membahas terjemahan Dewey Decimal Classification (DDC) ringkas dalam bahasa Indonesia ditinjau dari segi sejarah dan perkembangannya. Sejak tahun 1984 DDC diterbitkan dalam 2 versi yaitu edisi lengkap dan ringkas. Edisi ringkas pertama (1894) merupakan ringkasan dari edisi lengkap DDC 23 (2011). DDC selain diterbitkan dalam bahasa Inggris juga...

Jakarta: Pusat jasa Perpustakaan dan Informasi ( Perpustakaan Nasional RI), 2009

020 VIS 17:1 (2015)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Nur Indah, author

Klasifikasi otomatis lagu-lagu daerah Indonesia menggunakan motode statistik

Penelitian ini melakukan klasifikasi otomatis lagu-lagu daerah Indonesia, yaitu daerah Jawa Tengah, Bali, dan Jakarta. Penelitian dilakukan pada lagu berformat MIDI berjenis monophonic. Pengklasifikasian dilakukan dengan lima metode yaitu klasifikasi berdasarkan rata-rata tick/detik per 4 ketukan, klasifikasi berdasarkan range nada, klasifikasi berdasarkan rata-rata jumlah nada per 4 ketukan, klasifikasi berdasarkan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2004

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library