Hasil Pencarian

Ditemukan 898 dokumen yang sesuai dengan query

Fernandez, Judi N., 1941-, author

Using CP/m: a self-teaching guide

New York: John Wiley & Sons, 1980

001.642 FER u

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Lipschutz, Seymour, 1915-2003, author

Schaum's outline of theory and problems of programming with fortran

Singapore: McGraw-Hill, 1986

001.642 LIP s

Buku Teks Universitas Indonesia Library

McGlynn, Daniel R., author

Fundamentals of microcomputer programming, including pascal

New York: John Wiley & Sons, 1982

001.642 MCG f

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Hughes, Joan K., author

Structured programming using PL/C

New York: John Wiley & Sons, 1981

001.642 HUG s

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Husni Susanto, author

Belajar fortran lewat basic

Jakarta : Elex Media Komputindo , 1987

001.642 HUS b

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Inman, Don, author

More TRS-80 basic : a self-teaching guide

New York: John Wiley & Sons, 1981

001.642 INM m

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Puotinen, C.J., author

Using the IBM personal computer: wordstar

New York: Holt, Rinehart and Winston, 1983

001.642 PUO u

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Remenyi, Dan

Lotus 1-2-3 for financial managers and accountants

London: McGraw-Hill Book Co , 1980

001.642 REM l

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Brand, Kolman W., 1933-, author

Problem solving with pascal

Boston, MA: Kent Publishing, 1986

001.642 BRA p (1)

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Noer Fitria Putra Setyono, author

Pengenalan gerakan isyarat kata pada kalimat SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) menggunakan deep convolutional neural network sebagai ekstraksi fitur dan long short-term memory sebagai metode klasifikasi = Recognizing word gesture in Sign System for Indonesian Language (SIBI) sentences using deep convolutional neural network as feature extraction and long short-term memory as classification

SIBI merupakan bahasa isyarat resmi yang digunakan di Indonesia. Penggunaan SIBI seringkali ditemukan permasalahan karena banyaknya gerakan isyarat yang harus diingat. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali gerakan isyarat SIBI dengan cara mengekstraksi fitur tangan dan wajah yang kemudian diklasifikasikan menggunakan Bidirectional Long ShortTerm Memory (BiLSTM). Ekstraksi fitur yang digunakan dalam...

Depok: Fakultas Komputer Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian