Hasil Pencarian

Ditemukan 46 dokumen yang sesuai dengan query

Fildzah Zhafarina, author

Klasifikasi data kanker hati menggunakan metode Twin Support Vector Machines = Liver cancer classification using Twin Support Vector Machines methods

Kanker hati merupakan penyebab utama kematian akibat kanker di seluruh dunia. Di Indonesia, kanker hati menempati angka kejadian tertinggi kedua untuk laki laki yaitu sebesar 12,4 per 100.000 penduduk dengan rata-rata kematian 7,6 per 100.000 penduduk. Pada tugas akhir ini, dibahas mengenai kanker hati primer dengan jenis hepatocellular carcinoma. Metode...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Syahrul Amrie, author

Analisis sentimen terhadap layanan imigrasi menggunakan data Twitter, Instagram dan ulasan pada aplikasi M-Paspor di Google play store berbasis pembelajaran mesin = Sentiment analysis on immigration services using data Twitter, Instagram and review application M-paspor on Google play store based on machine learning

Perkembangan media sosial telah berkembang pesat, tidak hanya sebagai alat komunikasi sosial antar individu. Fungsi dan kegunaannya semakin berkembang serta banyak dimanfaatkan organisasi swasta maupun pemerintah untuk mengukur tingkat layanan. Ditjen Imigrasi selaku organisasi pemerintah merupakan salah satu organisasi yang memanfaatkan media sosial, salah satu fungsinya untuk mengetahui apakah layanan...

Jakarta: Fakultas Ilmu Kompter Universitas Indonesia, 2022

TA-pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Putu Wira Angriyasa, author

Klasifikasi tekanan dalam rongga kepala menggunakan support vector machines sequential = Intracranial pressure classification using support vector machines sequential

ABSTRAK
Metode standar dalam mendapatkan informasi mengenai kondisi tekanan dalam rongga kepala atau tekanan intrakranial (TIK) seseorang adalah dengan melakukan pengukuran secara langsung menggunakan alat ICP monitoring. Untuk menggunakan alat tersebut, perlu dilakukan pembedahan pada kepala pasien. Selain membutuhkan biaya yang relatif mahal, dalam beberapa kasus, pembedahan pada kepala memiliki tingkat...

Universitas Indonesia, 2011

S1955

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Intan Primasari, author

Perbandingan pemilihan fitur genetic algorithm dan laplacian score menggunakan klasifikasi support vector machines pada data kanker = Comparison of feature selection of genetic algorithm and laplacian score using classification of support vector machines on cancer data

ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyakit yang paling mematikan bagi manusia. Menurut WHO 2015 , kanker adalah penyebab kematian nomor 2 di dunia sebesar 13 setelah penyakit kardiovaskular. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker dengan memanfaatkan microarray data. Microarray data...

2017

S68354

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Tya Nadira, author

Klasifikasi data kanker menggunakan metode support vector machines dengan pemilihan fitur berdasarkan artificial bee colony dan global artificial bee colony = Classification of cancer data using support vector machines method with features selection based on artificial bee colony and global artificial bee colony

ABSTRAK
Kanker merupakan penyebab utama kematian kedua di seluruh dunia sehingga mengakibatkan kanker menjadi salah satu prioritas masalah dalam kesehatan. Di Indonesia, tercatat bahwa kanker payudara dan kanker paru-paru memiliki angka kejadian dan kematian tertinggi bagi wanita dan pria WHO, 2014 . Untuk menangani hal tersebut, dalam tugas akhir ini diusulkan...

2017

S69844

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Melati Vidi Jannati, author

Klasifikasi kanker paru-paru menggunakan support vector machine dengan pemilihan fitur berbasis fungsi kernel = Classification of lung cancer using support vector machine with feature selection based on kernel function

Klasifikasi data kanker menggunakan microarray data menjadi salah satu cara untuk mendapatkan pengobatan yang lebih tepat. Kendala yang terdapat adalah karakteristik dari microarray yang memiliki fitur yang sangat banyak. Seringkali fitur tersebut tidak begitu informatif bagi pengklasifikasian sehingga perlu adanya suatu cara untuk memilih fitur-fitur yang mengandung informasi yang penting....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016

S66852

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Frederica Yaurita, author

Aplikasi fuzzy C-means dan support vector machines dalam prediksi kebangkrutan perusahaan asuransi = Application of fuzzy C-means and support vector machines for insolvency prediction in insurance companies

Masalah kebangkrutan perusahaan asuransi telah menjadi perhatian khusus bagi pimpinan, karyawan, maupun nasabah perusahaan asuransi. Kekhawatiran ini muncul seiringan dengan dampak yang dapat ditimbulkan dari kebangkrutan perusahaan, yaitu perusahaan asuransi tidak mampu memenuhi kewajibannya kepada nasabah, sehingga uang premi yang telah dibayarkan oleh nasabah dalam jangka waktu tertentu menjadi sia-sia....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Vincentius Ryan Cokrodiharjo, author

Analisis forecasting pergerakan harga saham menggunakan support vector machine dengan variabel indikator teknikal = Stock price movement forecasting analysis using support vector machine with technical indicator variables

Memiliki model prediksi yang baik akan memberikan keuntungan tersendiri bagi investor dan perusahaan dalam mengambil keputusan. Support Vector Machine SVM adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin yang diawasi yang dapat digunakan untuk klasifikasi atau regresi. Banyak penelitian menunjukkan bahwa prediksi menggunakan model Support Vector Machine SVM lebih akurat daripada model...

Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2018

T50434

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Dealitha Winata, author

Pengembangan sistem penilaian esai otomatis simple-O untuk ujian esai berbahasa Jepang menggunakan algoritma support vector machine = Automatic Japanese essay grading system simple-O development using support vector machine algorithm

Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Indonesia telah mengembangkan Sistem Penilaian Esai Otomatis Simple-O berbasis Latent Semantic Analysis LSA sejak tahun 2007. Pada awalnya, Simple-O hanya dikembangkan untuk mengoreksi ujian esai berbahasa Indonesia, namun kali ini dikembangkan untuk mengoreksi ujian esai berbahasa Jepang. Simple-O hanya menggunakan algoritma LSA saat pertama...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hanandi Rahmad Syahputra, author

Penerapan Discriminant Analysis dan Support Vector Machine dalam Memprediksi Tren Pergerakan Harga Saham di Bursa Efek Indonesia = The Implementation of Discriminant Analysis and Support Vector Machine in Predicting The Trend of Stock Price Movements on the Indonesia Stock Exchange.

Memprediksi pergerakan harga saham merupakan tugas yang sangat menantang karena karakteristik pasar saham yang kompleks, tidak linier, dan penuh ketidakpastian. Namun berdasarkan pada teori efficient market hypothesis dan tingkat efisiensinya, memprediksi pergerakan harga saham merupakan tugas yang masih memungkinkan untuk dicapai. Banyak pendekatan telah diterapkan untuk memprediksi pergerakan harga saham...

Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian