Hasil Pencarian

Ditemukan 85 dokumen yang sesuai dengan query

Alrafiful Rahman, author

Deep learning dengan model concatenater untuk mendeteksi penyakit paru-paru covid-19 dengan gambar CT scan = Ddeep learning model concatenate untuk mendeteksi penyakit paru-paru covid-19 dengan gambar CT scan.

COVID-19 merupakan penyakit pernapasan seperti pneumonia yang mengakibatkan kematian pada jutaan orang setiap harinya. Januari 2020, "Organisasi Kesehatan Dunia" WHO menyatakan COVID-19 sebagai wabah penyakit virus yang menjadi perhatian internasional sebagai darurat kesehatan masyarakat yang menjadi perhatian internasional, dikenal sebagai pandemi dunia. Dilaporkan dari 205 negara di seluruh dunia, pada...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Theresia Gowandi, author

Analisis kinerja model gabungan convolutional neural network dengan long short-term memory dan gated recurrent unit untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia = Performance analysis of combined convolutional neural network with long short-term memory and gated recurrent unit model on sentiment analysis in Indonesian language

Analisis sentimen adalah salah satu bidang dari Pemrosesan Bahasa Alami yang membangun sistem untuk mengenal opini dalam teks dan mengelompokkan ke dalam sentimen positif atau negatif. Banyak peneliti telah membangun model yang menghasilkan akurasi terbaik dalam melakukan analisis sentimen. Tiga diantaranya adalah Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM),...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Putu Bagus Raka Kesawa, author

Pengembangan Sistem Identifikasi Pesawat Cessna 172SP dengan Deep Learning Neural Network = Development of Cessna 172SP Aircraft Identification System with Deep Learning Neural Network

Kemajuan umat manusia dalam penerbangan modern sangat bergantung pada kemampuan untuk melakukan pemodelan sistem idenifikasi penerbangan dari suatu wahana pernerbangan. Pemodelan suatu sistem identifikasi penerbangan bergantung dengan tingkat kualitas dan kuantitas dari data simulasi yang digunakan untuk mendapatkan pendekatan situasi dan kondisi penerbangan aktual yang seakurat mungkin. Akurasi dan presisi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hartina Hiromi Satyanegara, author

Pengembangan dan Analisis Metode Hybrid Deep Learning (CNN-MLP dan CNN-LSTM) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Serangan Man In The Middle (MitM) = Development and Analysis of Hybrid Deep Learning (CNN-MLP and CNN-LSTM) Methods to Improve Man in the Middle Detection Accuracy

Serangan MitM ini memiliki dampak yang cukup besar dan dapat membuka jalan untuk serangan selanjutnya, seperti Phishing. Penelitian ini membahas tentang pendekatan metode hybrid deep learning yang dapat membantu pendeteksian serangan MitM secara efektif. Metode hybrid deep learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah CNN-MLP dan CNN-LSTM, yaitu merupakan gabungan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Putri Ratriyani Shaniya, author

Pelacakan objek dengan metode High Level Data Fusion untuk penggabungan Citra RGB dan Termal Inframerah berbasis Deep Learning = High-Level Data Fusion for RGBT Tracking based on Deep Learning

Pelacakan objek dengan menggunakan metode penggabungan dari citra visual RGB dan termal inframerah (TIR) menjadi bidang yang menarik untuk dipelajari oleh para peneliti dalam beberapa tahun terakhir karena kemampuannya untuk bertahan pada situasi dan kondisi sulit yang berkaitan dengan iluminasi cahaya seperti dalam keadaan gelap dan cuaca buruk yang tidak...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Mahdi Ramadhan, author

Peningkatan Kemiripan Citra Distribusi Dosis antara Electronic Portal Imaging Device dan Treatment Planning System berbasis Deep Learning = Improvement of Dosage Distribution Images Between Electronic Portal Imaging Device and Treatment Planning System based on Deep Learning

Penggunaan kecerdasan buatan berbasis Deep Learning untuk mendukung prediksi dan pengambilan keputusan sangat populer di banyak bidang. Salah satu bidang tersebut adalah di sektor kesehatan, terutama dalam pengobatan kanker. Banyak ahli onkologi radiasi dan fisikawan medis sedang melakukan penelitian yang menjanjikan dalam histologi dan stadium kanker, prediksi hasil, segmentasi otomatis,...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Daniel Adi Nugroho, author

Kajian Spasiotemporal Perubahan Lahan Sawah Di Kabupaten Indramayu Berdasarkan Hasil Penggunaan Algoritma Deep Learning Pada Data Deret Waktu Sentinel-1 = Spatiotemporal Study of Changes in Rice Fields Area in Indramayu Regency Based on the Application of Deep Learning Algorithms on Sentinel-1 Time Series Data

Dalam rangka melakukan pengendalian alih fungsi lahan pertanian diperlukan kuantifikasi luas dan sebaran lahan sawah, dimana salah satu metode yang efisien dalam pemetaan lahan baku sawah di wilayah tropis adalah dengan melakukan proses klasifikasi lahan baku sawah menggunakan data multitemporal dari citra Synthetic Aperture Radar (SAR). Tujuan utama dari penelitian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Suryanegara, author

Perbandingan Implementasi YOLOV5 dan FOMO Untuk Deteksi Retakan Jalan Secara Waktu Nyata = Comparison of YOLOV5 and FOMO Implementations for Real Time Road Crack Detection

Jalan raya merupakan infrastruktur yang penting karena digunakan untuk berlalu lintas sehari-hari. Kerusakan jalan sering terjadi dan salah satu jenis kerusakan jalan adalah retakan dan jalan yang berlubang. Image Processing merupakan salah satu metode untuk menentukan kerusakan jalan. Sejauh ini, penelitian mengenai deteksi retakan jalan kebanyakan masih menggunakan metode Convolutional...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Suryanegara, author

Perbandingan Implementasi YOLOV5 dan FOMO Untuk Deteksi Retakan Jalan Secara Waktu Nyata = Comparison of YOLOV5 and FOMO Implementations for Real Time Road Crack Detection

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Josh Frederich, author

Aplikasi Diagnosis Lesi Kulit Otomatis dengan Menggunakan Transfer Learning Arsitektur EfficientNet = Automatic Skin Lesion Diagnosis Application Using EfficientNet Architecture via Transfer Learning

Diagnosis otomatis kanker kulit dari lesi kulit dengan menggunakan gambar dermoskopi masih merupakan tugas yang menantang bagi kecerdasan buatan khususnya pada Artificial Neural Network dengan menggunakan deep learning. Penggunaan arsitektur yang tepat pada klasifikasi merupakan faktor penting dalam membuat diagnosis otomatis yang akurat. Meski demikian, model-model klasifikasi yang sudah terbuat...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian