Hasil Pencarian

Ditemukan 83 dokumen yang sesuai dengan query

Jafar Abdurrohman, author

Named Entity Recognition pada Dokumen Legal Berbahasa Indonesia = Named Entity Recognition on Indonesian Legal Documents

Sebagai negara hukum, Indonesia memiliki sistem peradilan yang aktif. Setiap bulannya, terdapat sekitar 100.000 dokumen putusan yang dihasilkan oleh lembaga kehakiman di Indonesia. Volume dokumen yang banyak tersebut menimbulkan suatu tantangan bagi insan hukum di Indonesia. Guna mendukung dan mengakomodasi institusi publik dari aspek teknologi dan informasi, serta mendorong pelaksanaan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Muhammad Hanif Fahreza, author

Sistem Optical Character Recognition Untuk Huruf Arab Pegon = Optical Character Recognition System for Printed Pegon Manuscripts

Aksara Pegon adalah sistem penulisan berbasis Arab yang digunakan untuk menulis bahasa Jawa, Sunda, Madura, dan Indonesia. Karena berbagai alasan, aksara ini telah diturunkan ke ranah kolektor naskah sejarah dan pesantren, sehingga perlu dilestarikan. Salah satu metode pelestarian ini adalah melalui digitalisasi; lebih tepatnya dengan mentranskripsikan isi dari naskah-naskah yang...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ferro Geraldi Hardian, author

Deteksi Macbeth ColorChecker pada Citra Berkabut Menggunakan YOLOv4 = Macbeth ColorChecker Detection in Hazy Images with YOLOv4

Deteksi objek merupakan permasalahan populer pada bidang computer vision yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan mencari lokasi objek pada suatu citra. Performa metode-metode deteksi objek tentunya dipengaruhi oleh kualitas citra. Di sisi lain, pada kehidupan sehari-hari terdapat citra berkabut. Citra berkabut adalah citra yang diambil dalam kondisi berkabut. Kabut tersebut dapat...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Haris Isyanto, author

Pengembangan Skema Voice Biometrics pada Algoritma Deep Learning CNN Residual dan CNN Depthwise Separable Convolution dengan Fitur Ekstraksi Hybrid DWT-MFCC = Development of Voice Biometrics Schematic on Algorithm of Deep Learning CNN Residual and CNN Depthwise Separable Convolution with Hybrid of DWT-MFCC Feature Extraction

Pencurian identitas menjadi ancaman kejahatan di dunia maya pada masa kini, khususnya transaksi online. Untuk mengatasi masalah tersebut, voice biometrics dikembangkan untuk keamanan identitas. Penelitian ini mengusulkan skema voice biometrics pada algoritma deep learning Convolutional Neural Network (CNN) Residual dan CNN Depthwise Separable Convolution (DSC) dengan fitur ekstraksi \hybrid Discrete...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

D-pdf

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Agung Santosa, author

Spectrogram sebagai fitur untuk convolutional neural network dalam pengembangan pengenal wicara bahasa indonesia berbasis hidden markov model = Spectrogram as a feature for convolutional neural network in the development of hidden markov model based bahasa indonesia speech recognition / Agung Santosa

[ABSTRAK
Pesatnya perkembangan Deep Learning akhir-akhir ini juga menyentuh ASR berbasis HMM, sehingga memunculkan teknik hibrid HMM-ANN. Salah satu teknik Deep Learning yang cukup menjanjikan adalah penggunaan arsitektur CNN. CNN yang memiliki kemampuan mendeteksi local correlation sesuai untuk digunakan pada data spectrum suara. Spectrogram memiliki karakteristik local correlation yang nampak secara visual. Penelitian ini adalah eksperimen penggunaan...

2015

T43862

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Hadi Nursalim, author

Klasifikasi Elektrokardiogram Menggunakan Kombinasi Model Deep Learning dan Visualisasi Grad-CAM = Electrocardiogram Classification Using a Combination of Deep Learning Models and Grad-CAM Visualization

Salah satu organ tubuh yang paling penting adalah jantung. Darah dapat didistribusikan dengan baik ke seluruh tubuh jika terdapat jantung. Organ lain akan berhenti bekerja dan orang tersebut akan meninggal jika jantung di dalam tubuh tidak berfungsi dengan baik. Salah satu jenis penyakit jantung adalah terjadinya gejala arrhythmia, yaitu suatu...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Hadi Nursalim, author

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Radyan Jatya Gamana, author

Classification of TIG Welding Result Using CNN/Deep Learning Methods of YOLOv5 and ResNet50 to Determine a Successful or Failed Weld = Klasifikasi Hasil Pengelasan TIG Menggunakan Metode CNN/Deep Learning YOLOv5 dan ResNet50 untuk Menentukan Pengelasan Berhasil atau Gagal

Pengelasan TIG adalah salah satu metode pengelasan yang dapat diterapkan pada logam non-ferrous. Otomatisasi proses pengelasan TIG harus memberikan hasil las yang lebih hemat biaya dan kualitas yang lebih tinggi di lingkungan produksi divisi manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode deep learning pada optimalisasi TIG Welding dengan mengolah hasil...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Fadhlan Akmal Prasetianto, author

Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) Pada Analisis Citra Fantom CDMAM = Implementation of Convolutional Neural Network (CNN) in CDMAM Phantom Image Analysis

Uji kendali mutu pada citra mamografi dengan menggunakan fantom CDMAM merupakan langkah penting dalam memastikan kualitas proses diagnostik pada pesawat mamografi. Namun, untuk mengatasi masalah variabilitas manusia dan meningkatkan efisiensi waktu, penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) dapat menjadi solusi yang akurat dalam menganalisis citra fantom CDMAM. Penelitian ini menerapkan arsitektur...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Wiwien Widyastuti, author

Kinerja deep convolutional network untuk pengenalan aksara pallawa / Wiwien Widyastuti

ABSTRACT
This research trained Deep Convolutional Networks(ConvNets) to classify hand-written Pallava alphabet. The Deep ConvNets architecture consists of two convolutional layers, each followed by maxpooling layer, two Fully-Connected layers. It had 442.602 parameters. This model classified 660 images of hand-written Pallava alphabet into 33 diferent classes. To make...

Yogyakarta: Media Teknika, 2017

620 MT 12:2 (2017)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian