Hasil Pencarian

Ditemukan 303 dokumen yang sesuai dengan query

Jauharil Firdaus Bassam, author

Rancang bangun sistem pemetaan dan pemantauan ketersediaan lahan parkir berbasis pemrosesan citra dan mask r-cnn = Development of parking lot availability detection and monitoring system based on image processing and mask r-cnn.

Pemanfaatan lahan untuk lahan parkir harus dapat dilakukan secara optimal dikarenakan terjadinya peningkatan jumlah kendaraan di setiap tahun serta penurunan jumlah lahan kosong di perkotaan. Selain itu, Konsep smart city juga menuntut pemerintah untuk meningkatkan keefektifan dan efisiensi dari sistem layanan urban termasuk jasa penyedia lahan parkir. Sistem ini dirancang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Machine learning: a guide to current research

Boston: Kluwer Academic Publishers, 1986

006.31 MAC

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Mitchell, Tom M., author

Machine learning

New York: McGraw-Hill, 1997

006.31 MIT m

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Theresia Gowandi, author

Analisis kinerja model gabungan convolutional neural network dengan long short-term memory dan gated recurrent unit untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia = Performance analysis of combined convolutional neural network with long short-term memory and gated recurrent unit model on sentiment analysis in Indonesian language

Analisis sentimen adalah salah satu bidang dari Pemrosesan Bahasa Alami yang membangun sistem untuk mengenal opini dalam teks dan mengelompokkan ke dalam sentimen positif atau negatif. Banyak peneliti telah membangun model yang menghasilkan akurasi terbaik dalam melakukan analisis sentimen. Tiga diantaranya adalah Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM),...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Adversarial machine learning

Written by leading researchers, this complete introduction brings together all the theory and tools needed for building robust machine learning in adversarial environments. Discover how machine learning systems can adapt when an adversary actively poisons data to manipulate statistical inference, learn the latest practical techniques for investigating system security and...

Cambridge: Cambridge University Press, 2019

006.31 ADV

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Putu Bagus Raka Kesawa, author

Pengembangan Sistem Identifikasi Pesawat Cessna 172SP dengan Deep Learning Neural Network = Development of Cessna 172SP Aircraft Identification System with Deep Learning Neural Network

Kemajuan umat manusia dalam penerbangan modern sangat bergantung pada kemampuan untuk melakukan pemodelan sistem idenifikasi penerbangan dari suatu wahana pernerbangan. Pemodelan suatu sistem identifikasi penerbangan bergantung dengan tingkat kualitas dan kuantitas dari data simulasi yang digunakan untuk mendapatkan pendekatan situasi dan kondisi penerbangan aktual yang seakurat mungkin. Akurasi dan presisi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Akmal, author

Pembelajaran tanpa pengawasan optimal untuk mendeteksi DDoS pada jaringan komputer = Optimal unsupervised learning for DDoS detection on a computer network

Dalam perkembangan teknologi saat ini, perlindungan jaringan komputer sangat diperlukan, maka kita membutuhkan sebuah sistem untuk melindunginya jaringan dari serangan, salah satu serangan paling sering di jaringan Komputer adalah DDoS. Proteksi DDoS ini dapat dilakukan dengan cara: menggunakan Supervised Learning atau Unsupervised Learning. Diawasi Pembelajaran adalah suatu metode dimana sistem...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Faul, A.C., author

A concise introduction to machine learning

The emphasis of the book is on the question of Why – only if why an algorithm is successful is understood, can it be properly applied, and the results trusted. Algorithms are often taught side by side without showing the similarities and differences between them. This book addresses the commonalities,...

London: CRC press, 2020

e20528988

eBooks Universitas Indonesia Library

Hartina Hiromi Satyanegara, author

Pengembangan dan Analisis Metode Hybrid Deep Learning (CNN-MLP dan CNN-LSTM) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Serangan Man In The Middle (MitM) = Development and Analysis of Hybrid Deep Learning (CNN-MLP and CNN-LSTM) Methods to Improve Man in the Middle Detection Accuracy

Serangan MitM ini memiliki dampak yang cukup besar dan dapat membuka jalan untuk serangan selanjutnya, seperti Phishing. Penelitian ini membahas tentang pendekatan metode hybrid deep learning yang dapat membantu pendeteksian serangan MitM secara efektif. Metode hybrid deep learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah CNN-MLP dan CNN-LSTM, yaitu merupakan gabungan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Balqis Az Zahra, author

Predicting Revisit Intention Using Aspect-Based Sentiment Analysis And Machine Learning On Hotel Categorization And Attractions In Bali = Prediksi Revisit Intention Menggunakan Sentimen Berbasis Aspek dan Machine Learning Pada Kategori Hotel dan Objek Wisata di Bali

Memprediksi niat kunjungan kembali memainkan peran penting dalam kebangkitan kembali waktu pandemi yang akan menguntungkan keunggulan kompetitif jangka pendek dan jangka panjang. Penelitian ini mengkaji faktor-faktor penentu niat berkunjung kembali dari analisis sentimen berbasis aspek dan pembelajaran mesin. Pendekatan big data diterapkan pada empat set data atraksi, hotel bintang 4&5,...

Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian