Hasil Pencarian

Ditemukan 170 dokumen yang sesuai dengan query

Raven Ginola Imanuel, author

Klasifikasi Disfungsi Kelenjar Meibom pada Penyakit Mata Kering Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan Arsitektur AlexNet = Classification of Meibomian Gland Dysfunction in Dry Eye Disease Using Convolutional Neural Network Method with AlexNet Architecture

Mata merupakan salah satu dari panca indra yang digunakan untuk melihat dan menjadi aset terpenting dalam hidup manusia. Salah satu bagian terpenting dari mata ialah kelopak mata di mana terdapat sebuah kelenjar yang disebut kelenjar meibom. Kelenjar ini berada pada lapisan air mata yang berguna untuk menyekresikan komponen minyak atau...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Taufik Aditiyawarman, author

Screening dan Asesmen RBI (Risk Based Inspection) Pada Sistem Perpipaan Minyak dan Gas di Indonesia Untuk Menunjang Keamanan Produksi Menggunakan Machine Learning dan Deep Learning = Screening and Assessment RBI (Risk Based Inspection) on Oil and Gas Pipeline System in Indonesia to Support Production Excellence using Machine Learning and Deep Learning

Peningkatan keselamatan dan efisiensi dalam industri minyak dan gas bumi di Indonesia masih memerlukan pendekatan yang canggih untuk memelihara sistem perpipaan yang ada. Disertasi ini membahas penerapan metode Risk Based Inspection (RBI) dengan dukungan teknologi machine learning (ML) dan deep learning (DL) untuk mengembangkan model yang mampu mengidentifikasi akar permasalahan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024

D-pdf

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Radhimas Djan, author

Using neural conversational model for answering questions in Dota 2 community = Penggunaan neural conversational model untuk menjawab pertanyaan di komunitas Dota 2

ABSTRACT
A conversational agent is a software that can communicate with humans by using natural language. Earlier approaches to build conversation agents were rule-based. With the rise of deep learning, the neural network models have been used to automatically infer the conversations used by the agents. This method allows skipping the...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ari Nugroho, author

Batching strategy untuk optimisasi Densely Connected Convolutional Networks pada GPU = Batching Strategy for Densely Connected Convolutional Networks Optimization on GPU.

ABSTRAK
Densely Connected Convolutional Networks (DenseNet) merupakan salah satu model arsitektur Deep Learning yang menghubungkan setiap layer beserta feature-maps ke seluruh layer berikutnya, sehingga layer berikutnya menerima input feature-maps dari seluruh layer sebelumnya. Karena padatnya arsitektur DenseNet meyebabkan komputasi model memerlukan waktu lama dan pemakaian memory GPU yang besar. Penelitian ini mengembangkan metode optimisasi DenseNet menggunakan...

2020

T-Pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Aries Fitriawan, author

Deep Belief Networks for Ligand-Based Virtual Screening of Drug Design( 2016 6th International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2016)

ABSTRACT
Virtual screening (VS) is a computational technique used in drug discovery. Virtual Screening process usually works by identifying structures that are most likely to bind the target of drug. Virtual screening is usually based on compound similarity or database docking. Thus, the identification for drug compounds based on structure classification still...

2016

MK-Pdf

UI - Makalah dan Kertas Kerja Universitas Indonesia Library

Laode Mohammad Rasdi Rere, author

Strategi metaheuristik single-solution untuk optimasi deep learning = Single solution strategy for the optimization of deep learning

ABSTRAK
Dalam beberapa tahun terakhir, Deep Learning DL telah menarik banyak perhatian dalam penelitian pemelajaran mesin. Metode ini telah berhasil dipakai untuk berbagai aplikasi pada pemrosesan suatu, robotika, pengenalan fonetik, pencarian informasi dan bahkan analisa molekul. Meskipun DL telah berhasil sukses untuk diterapkan dalam berbagai bidang aplikasi, training yang diperlukan pada...

2017

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Gerry May Susanto, author

Analisis perbandingan metode deep learning dan pemodelan farmakofor untuk identifikasi senyawa turunan kanabinoid = Analysis of comparison between deep learning and pharmacophore modeling method for identification of cannabinoid derivates

ABSTRAK
Dalam beberapa tahun terakhir, new psychoacytive substances NPS telah berkembang cepat dalam pasaran sebagai alternatif legal obat yang diatur oleh dunia internasional dengan potensi resiko kesehatan serius. Pada tahun 2016, sebanyak 21 senyawa diantara 56 jenis NPS yang beredar di Indonesia telah teridentifikasi merupakan turunan kanabinoid. Namun, hanya 43 dari...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ratih Rundri Utami, author

Analisis Hiperspektral untuk Deteksi Habitat Teripang Pasir (Holothuria scabra) Bedasarkan Algoritma Deep Learning = Hyperspectral Analysis for the Detection of Sea Cucumber Habitat (Holothuria scabra) based on the Deep Learning Algorithm

Klasifikasi berbagai jenis teripang dari berbagai asal daerah adalah tugas yang sulit dikarenakan banyak teripang yang berasal dari berbagai daerah namun memiliki jenis yang sangat mirip dalam segi bentuk dan warna. Umumnya untuk membedakan teripang dilakukan dengan pada ahlinya sehingga memelurkan waktu yang lama. Penelitian ini ditunjukan untuk membuat suau...

2019

T53270

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Rebala, Gopinath, author

An introduction to machine learning

Just like electricity, Machine Learning will revolutionize our life in many ways-some of which are not even conceivable today. This book provides a thorough conceptual understanding of Machine Learning techniques and algorithms. Many of the mathematical concepts are explained in an intuitive manner. The book starts with an...

Switzerland: Springer Nature, 2019

e20506268

eBooks Universitas Indonesia Library

Ely Sudarsono, author

Pengoptimasian Metode Convolutional Neural Network Dengan Optimasi Lookahead-Diffgrad Untuk Mengklasifikasikan Citra Retina Penyakit Katarak = An Optimized Convolution Neural Network using Lookahead-diffGrad for Cataract Fundus Image Classification

Indonesia merupakan salah satu negara dengan penduduk terbanyak yang mengalami kebutaan yang disebabkan oleh katarak sebesar 77,7 %. Pendeteksian terhadap pasien katarak dapat dilakukan menggunakan citra fundus dengan metode komputasi. Salah satu metode komputasi populer dalam klasifikasi citra fundus adalah deep learning yang merupakan salah satu pendekatan machine learning. Pada...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian