Hasil Pencarian

Ditemukan 38 dokumen yang sesuai dengan query

Fildzah Zhafarina, author

Klasifikasi data kanker hati menggunakan metode Twin Support Vector Machines = Liver cancer classification using Twin Support Vector Machines methods

Kanker hati merupakan penyebab utama kematian akibat kanker di seluruh dunia. Di Indonesia, kanker hati menempati angka kejadian tertinggi kedua untuk laki laki yaitu sebesar 12,4 per 100.000 penduduk dengan rata-rata kematian 7,6 per 100.000 penduduk. Pada tugas akhir ini, dibahas mengenai kanker hati primer dengan jenis hepatocellular carcinoma. Metode...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Dian Mulya Sari, author

Pengembangan Sistem Informasi Data Sentimen Kementerian Kesehatan Subsistem Stunting = Development of Ministry of Health's Sentiment Data Information System For the Stunting Subsystem

Stunting merupakan salah satu dari triple burden of malnutrition terjadi di seluruh dunia termasuk Indonesia. 149,2 juta balita mengalami stunting. Prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2022 mencapai 21,6% diatas target RPJMN 2020-2024 yakni 14%. Kementerian Kesehatan membentuk Tim Kerja Percepatan Percepatan Penurunan Stunting pada tahun 2023. Berdasarkan beberapa penelitian...

Depok: Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, 2024

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Singh, Vishakha, author

A comparative experiment in classifying jewelry images using convolutional neural networks

ABSTRAK
A machine learning approach has been used in this work to categorize jewelry images into five different classes. This classification was achieved by using the convolutional neural network (CNN). The objective was to find different approaches that can be competent for the image classification and recognition. The images used in...

Pathum Thani: Thammasat University, 2018

607 STA 23:4 (2018)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Bisyron Wahyudi, author

Pengembangan multi-stage detection method berbasis machine learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi intrusion detection system (IDS) pada sistem monitoring keamanan jaringan internet Indonesia = Development of machine learning based multi-stage detection method for improving accuracy and efficiency of intrusion detection system (IDS) on Indonesia internet security monitoring system

ABSTRAK
Salah satu komponen penting dalam Sistem Monitoring Keamanan Jaringan adalah Intrusion Detection System IDS yang berfungsi untuk mendeteksi setiap potensi serangan yang mengancam keamanan jaringan. Keunggulan sebuah IDS ditentukan oleh kemampuannya untuk mendeteksi serangan siber secara akurat dan mudah beradaptasi terhadap perubahan lingkungan sistem yang terus berkembang. Sebuah IDS yang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

D2498

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Arian Dhini, author

Perancangan Sistem Cerdas berbasis data-driven untuk Deteksi dan Diagnosis Fault pada Sistem Utama Pembangkit Listrik Termal = Designing the data-driven based Intelligent System for Fault Detection and Diagnosis in the Main Syste of Thermal Power Plant

Penjaminan kualitas, keandalan dan keselamatan di sistem industri yang semakin kompleks menjadi tantangan di era modern. Strategi pemeliharaan yang tepat menjadi kunci. Pemeliharaan berbasis kondisi, yang didukung dengan kegiatan pemonitoran kondisi, menjadi pilihan yang tepat untuk menghadapi tantangan tersebut. Informasi dari hasil pemonitoran tersebut menjadi dasar dalam mengambil...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

D-pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Furida Lusi S., author

Analisis penggunaan topik sebagai fitur untuk masalah analisis sentimen pada tweets Berbahasa Indonesia = Analysis of the use of the topics as a feature for problem sentiment analysis on Indonesian Language tweets

Salah satu media sosial yang berkembang saat ini adalah twitter, twitter menjadi salah satu tempat bagi masyarakat untuk memberikan opini atau pendapat terhadap hal-hal yang menarik bagi masyarakat, sehingga opini-opini dan pendapat yang tertuang di dalam twitter dapat menjadi acuan bagi orang yang membutuhkan. Sehingga dibutuhkan metode otomatis untuk menganalisis...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47000

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Restu Eka Firdaus, author

Perbandingan akurasi antara metode support vector machines SVM dan K-nearest neighbor knn untuk pengenalan wajah = Comparison of accuracy between support vector machine SVM and K nearest neighbor knn for face recognition

Sistem pengenalan wajah telah banyak diaplikasikan dengan menggunakan berbagai metode, diantaranya: metode PCA, metode ICA, metode LDA, metode EP, metode EBGM, metode Kernel, metode 3-D Morphable, metode 3-D Face Recognition, metode Bayesian Framework, metode HMM, metode SVM, dan sebagainya. Pada penelitian ini digunakan metode Local Binary Pattern LBP untuk melakukan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Fatah Abdul Wahab, author

Perancangan dan Implementasi Sistem Pendeteksian dan Pelacakan Objek Bola Berdasarkan Jaringan Saraf Tiruan = Design and Implementation of Object Detection and Tracking Systems for Ball Object Based on Neural Network

Computer vision merupakan cabang dari bidang ilmu kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana sebuah komputer dapat memahami suatu gambar yang diberikan. Salah satu contoh nyata dari penerapan computer vision adalah pengenalan objek bola pada robot sepak bola. Salah satu tantangan yang dapat menyulitkan robot dalam mendeteksi bola adalah warna bola yang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Yusak Sutikno, author

Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Jasa Pengiriman Domestik di Era Covid-19 Berbasis Time Window Lexicon-TFIDF-SVM dan LDA-Mallet = Sentiment Analysis and Topic Modeling in Domestic Delivery Services in The Covid-19 Era Based on The Lexicon-TFIDF-SVM and LDA-Mallet Time Window

Pandemi covid-19 dan kebijakan-kebijakan penanggulangannya telah mengubah cara hidup dan kebiasaan banyak orang di seluruh dunia. Terbatasnya pergerakan dan aktivitas masyarakat mendorong mereka untuk mengandalkan sektor pengiriman barang dalam upaya pemenuhan kebutuhan. Hal ini menjadikan sektor usaha pengiriman barang menjadi bagian penting dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat di tengah pandemi. Tersedianya...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Dian Puspita Sari, author

Klasifikasi sekuens protein Coronavirus penyebab COVID-19 menggunakan metode Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine dan Seleksi Fitur Random Forest-Recursive Feature Elimination = Classification of coronavirus protein sequences cause COVID-19 disease using Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine Method and Feature Selection of Random Forest-Recursive Feature Elimination

Coronavirus yaitu kelompok virus yang menginfeksi sistem pernapasan yang dapat menyebabkan infeksi pernapasan ringan maupun berat. Salah satu virus yang termasuk ke dalam coronavirus adalah SARS-CoV-2. Penyakit yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 disebut COVID-19. COVID-19 pertama kali terdeteksi pada tahun 2019 di Wuhan, China. Penyebaran COVID-19 sangat cepat dengan tingkat...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian