Hasil Pencarian

Ditemukan 97 dokumen yang sesuai dengan query

Amanda Nur Oktaviani, author

Rancangan sistem penilaian esai otomatis (SIMPLE-O) untuk ujian bahasa Jepang dengan convolutional neural network = Development of automatic essay grading system (SIMPLE-O) for Japanese language exam using convolutional neural network.

Skripsi ini membahas mengenai rancangan untuk pengembangan sistem penilaian esai otomatis (SIMPLE-O) menggunakan Convolutional Neural Network dan Manhattan Distance sebagai penilaian pada ujian esai Bahasa Jepang yang sedang dikembangkan oleh Departemen Teknik Elektro Universitas Indonesia. Sistem ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk memberikan nilai pada esai Bahasa Jepang. Dari...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Arie Rachmad Syulistyo, author

Particle swarm optimizatio (pso) for training optimization on convulotional neural network

Neural network attracts plenty of researchers lately. Substantial number of renowned universities have developed neural network for various both academically and industrially applications. Neural network shows considerable performance on various purposes. Nevertheless, for complex applications, neural network?s accuracy significantly deteriorates. To tackle the aforementioned drawback, lot of research-es had been...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2016

AJ-Pdf

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Randy Pangestu Kuswana, author

Modifikasi deep learning dengan arsitektur alexnet untuk estimasi pose wajah pada citra dengan derau = Modified deep learning with alexnet for head pose estimator towards a degraded face images

ABSTRAK
Pose estimasi wajah atau head pose estimator merupakan salah satu dari parameter yang penting dalam proses identifikasi wajah dalam bentuk citra muka tiga dimensi. Dikarenakan performanya yang sangat baik, deep learning menggunakan jaringan saraf konvolusi sering digunakan sebagai estimator dari pose wajah. Namun dibalik performanya yang kuat, jaringan saraf konvolusi...

2018

T51433

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Mayank Sharma, author

Concrete crack detection using the integration of convolutional neural network and support vector machine

ABSTRACT
Crack detection in concrete structures is an important task in the inspection of buildings to ensure their safety and serviceability. Previous studies relating to crack detection via image-processing and machine learning techniques generally involve the complex modelling of cracks and the extraction of hand crafted crack features. This approach often...

Pathum Thani: Thammasat University, 2018

670 STA 23:2 (2018)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Dyla Velia, author

Perancangan sistem deteksi diabetes mellitus berbasis iridologi dengan pemodelan convolutional neural network = Designing diabetes mellitus detection system based on iridology with convolutional neural network modeling

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan angka kematian tertinggi di dunia. Hal ini terjadi karena tingginya resiko komplikasi yang disebabkan pernyakit tersebut. Salah satu cara pencegahan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pendeteksian lebih awal, salah satunya dengan menggunakan metode iridologi. Metode ini dapat mendeteksi kerusakan organ...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Aldi Hilman Ramadhani, author

Deteksi Aktivitas Tidak Wajar pada CCTV ATM Menggunakan 3D Convolutional Neural Network = Detection of Suspicious Activities on CCTV at ATM Using 3D Convolutional Neural Network

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mencari model machine learning yang dapat mengenali kegiatan yang dilakukan pengguna ATM, serta mencari algoritma terbaik untuk mengetahui kapan suatu kegiatan pengguna ATM dimulai dan selesai pada suatu video. Terdapat sembilan jenis aktivitas berbeda yang ingin dideteksi. Penelitian ini dapat dibagi dalam dua fase, yaitu...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia , 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Eddy Kurniawan, author

Sistem computer-aided detection kelenjar getah bening mediastinal menggunakan metode 3D Convolutional Neural Network = Mediastinal lymph node computer-aided detection system using 3D Convolutional Neural Network method

Kanker paru merupakan kanker yang paling banyak ditemukan dan paling mematikan di dunia. Penentuan stadium kanker paru umumnya dilakukan oleh dokter radiologi dengan melihat pembesaran kelenjar getah bening (KGB) mediastinal. KGB mediastinal cukup sulit dideteksi secara visual dikarenakan memiliki kontras yang rendah terhadap jaringan di sekitarnya, ukuran dan bentuknya yang...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T54516

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

I Gusti Agung Agastya Tarumawijaya, author

Sistem pengenal citra wajah tiga dimensi berbasis convolutional neural network = Three-dimensional face image recognition based on convolutional neural network

Berbagai metode pengembangan rekognisi citra wajah telah banyak dilakukan, berbagai metode seperti Deep Learning, Multilayer Perceptron sudah dilakukan. Metode Convolutional Neural Network juga sudah banyak dikembangkan untuk melakukan klasifikasi citra seperti rekognisi jenis bunga, hewan, hingga pendeteksian kecacatan sel. Convolutional Neural Network diharapkan mampu melakukan rekognisi citra wajah secara tiga...

Depok: Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Toby Rufeo, author

Perancangan sistem identifikasi kapal dengan algoritma backpropagation neural network, long short-term memory dan convolutional neural network = Application of backpropagation neural networks, long short-term memory networks and convolutional neural networks in ship identification design

Skripsi ini membahas penggunaan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dalam merancang sebuah model identifikasi. Riset ini membahas pengaruh hyperparameter seperti jumlah hidden layer, jenis fungsi aktivasi, tipe optimizer, dan hyperparameter lainnya terhadap kinerja arsitektur neural network. Selebihnya, Skripsi ini juga membandingkan model Long Short Term Memory (LSTM) dengan arsitektur Convolutional...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Adila Rachmatika, author

Deteksi kanker payudara dengan metode convolutional neural network (CNN) menggunakan citra x-ray payudara = Breast cancer detection using convolutional neural network method on x-ray breast image.

Kanker payudara (KPD) merupakan salah satu penyakit yang masih banyak terjadi di negara berkembang seperti Indonesia. Di Indonesia sendiri, KPD menempati peringkat pertama terbanyak dari berbagai jenis kanker yang terjadi. Pendeteksian kanker ini dapat dilakukan sejak dini dengan memeriksa manual apakah terdapat benjolan atau kelainan pada payudara. Jika terasa ada...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian