::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 102 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Intan Primasari, author
Perbandingan pemilihan fitur genetic algorithm dan laplacian score menggunakan klasifikasi support vector machines pada data kanker = Comparison of feature selection of genetic algorithm and laplacian score using classification of support vector machines on cancer data
ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyakit yang paling mematikan bagi manusia. Menurut WHO 2015 , kanker adalah penyebab kematian nomor 2 di dunia sebesar 13 setelah penyakit kardiovaskular. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker dengan memanfaatkan microarray data. Microarray data...
2017
S68354
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Zahra Rubena Putri, author
Klasifikasi multi-class data intrusion detection system dengan metode klasifikasi extreme learning machines dan pemilihan fitur dengan metode chi-square = Multi class classification of intrusion detection system dataset with extreme learning machines classification methods and feature selection with chi square methods
ABSTRAK
Meningkatnya jumlah pengguna internet saat ini memberikan banyak dampak pada kehidupan manusia, karena internet menghubungkan banyak perangkat setiap hari. Perkembangan ini membawa berbagai dampak positif maupun dampak negatif. Salah satu dampak negatifnya adalah adanya aktivitas berbahaya yang dapat menyerang jaringan. Intrusion detection system merupakan sebuah sistem manajemen keamanan pada jaringan...
2017
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Analisa penerapan fungsi-fungsi pangkat 3,tangen hyperbolik,gaussian dan linear pada algoritma fastica untuk optimalisasi sistem pengenalan wajah
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Rohmiati, author
Pengaruh daya tarik judul dan lead feature terhadap aktivitas membaca feature (Suatu studi tentang feature suratkabar Suara Pembaruan pada pelanggan pembaca di wilayah DKI Jakarta)
Suratkabar merupakan salah satu medium penyebarluasan informasi dan dapat pula difungsikan sebagai ajang komunikasi antara berbagai pihak, melalui rubrik berita, feature, dan rubrik-rubrik lainnya seperti pojok, Surat pembaca, dan tajuk rencana yang kesemuanya itu merupakan saluran-saluran komunikasi yang informatif. Didalam tugasnya memberikan informasi, suratkabar dalam menyampaikan pesannya harus dapat menarik perhatian....
Depok: Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesia, 1996
T6069
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Extracting topographic MAP features from ifsar data ( The Indonesia experience )
Interferometric SAR (IFSAR) offers a solution for a country like Indonesia to map areas that are covered by cloud all year long. In using IFSAR data for producing topographic maps, our main requirement is to set the procedures that resemble photogrametric process as close as possible due...
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Jayanti Yusmah Sari, author
Similarity based entropy on feature selection for high dimensional data classification
Curse of dimensionality merupakan masalah yang sering dihadapi pada proses klasifikasi. Trans-formasi fitur dan seleksi fitur sebagai metode dalam reduksi fitur bisa diterapkan untuk mengatasi masalah ini. Terlepas dari performanya yang baik, transformasi fitur sulit untuk diinterpretasikan ka-rena ciri fisik dari fitur-fitur yang asli tidak dapat diperoleh kembali. Di sisi...
Surabaya: Faculty of Information and Technology, Department of Informatics Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2014
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Ngurah Putu Oka Harybuana, author
Model machine learning untuk prediksi kemungkinan churn pelanggan pada perusahaan penyedia layanan telekomunikasi = Machine learning model for predicting churn of customers in telecommunications service providers
Masalah terbesar yang terjadi di industri telekomunikasi saat ini adalah meningkatnya churn rate pelanggan.Hal ini adalah masalah yang sangat penting yang harus diselesaikan oleh perusahaan karena pelanggan yang berhenti akan berdampak pada revenue terhadap perusahaan. Penggunaan model machine learning tentunya akan dapat membantu untuk memprediksi tren pelanggan dan membuat keputusan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Nadisa Karina Putri, author
Klasifikasi data diabetes dengan learning vector quantization dan seleksi fitur chi-square = Learning vector quantization for diabetes data classification with chi-square feature selection
Diabetes mellitus atau biasa disebut sebagai diabetes adalah penyakit metabolik yang disebabkan oleh penderita memiliki kadar gula darah yang tinggi dan organ pankreas tidak dapat memproduksi hormon insulin secara efektif. Diabetes dapat mengakibatkan penyakit yang lebih parah seperti kebutaan, gagal ginjal, dan penyakit jantung. Oleh karena itu, pendeteksian sejak dini...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Yuri Prihantono, author
Pengembangan Model-Based Feature Selection untuk Peningkatan Akurasi Sistem Deteksi dan Peringatan Serangan berbasis Machine Learning pada Jaringan Internet = The Development of Model-Based Feature Selection to Improve System's Detection Accuracy and Machine Learning-based Attack Warning System

Pemanfaatan Intrusion Detection System (IDS) untuk mengamankan infrastruktur jaringan internet masih memiliki masalah yang belum terselesaikan, yaitu kurangnya akurasi deteksi serangan sehingga mengakibatkan terjadinya permasalahan false positif dan banyaknya alarm palsu. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dalam implementasi IDS adalah dengan menggunakan pendekatan machine...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
T-Pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Anom Galuh Mustika Sari, author
Aplikasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan Selecting Feature untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara = Application Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Selecting Feature for Classification of Breast Cancer

Kanker payudara adalah suatu jenis tumor ganas yang berkembang pada sel-sel payudara. Pada penelitian ini digunakan model Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan Selecting Feature. Neuro Fuzzy (NF) menghibridisasi keunggulan dari Artificial Neural Network (ANN) dan Fuzzy Logic (FL) untuk mengatasi masalah input informasi yang tidak pasti dan tidak...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>