Hasil Pencarian

Ditemukan 493 dokumen yang sesuai dengan query

Benyamin Kusumoputro, author

Genetic algorithms in optimization of 3D face recognition system using cylindrical-hidden layer neural networkin its eigenspace domain

In this paper, a 3-D face recognition system is developed usinga cylindrical structure of hidden layer neural network and its optimization through genetic algorithms. The cylindrical structure of hidde...

2001

JIKT-1-2-Okt2001-55

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Ronny Wicaksono, author

Memprediksi dan memodelkan inflasi di Indonesia dengan metode autoregresif moving average (ARMA), calendar variation dan feedforward neural networks (FFANN)

The feed forward neural network (FFANN) model has been the most popular form of artificial neural network model used for forecasting, particularly in economics and finance. In this paper, we elucidate the application of FFANN as a means of modeling financial data. We particularly focus on the model building of...

Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2006

T18415

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

A neural network approach to fluid quantity measurement in dynamic environments

In A neural network approach to fluid quantity measurement in dynamic environments, effects of temperature variations and contamination on the capacitive sensor are discussed, and the authors propose that these effects can also be eliminated with the proposed neural network based classification system. To examine the performance of the classification...

London: [Springer-Verlag, Springer-Verlag], 2012

e20418592

eBooks Universitas Indonesia Library

Sinaga, Taufik Mawardi, author

Prediksi Sebaran Porositas Menggunakan Neural Network Data Seismik Pada Reservoar Karbonat Lapangan T = Distribution of Porosity Prediction Using Neural Network Seismic Data at Carbonate Reservoir Field T

Reservoir karbonat diperkirakan mengandung hampir 60% dari total cadangan hidrokarbon dunia dan diperkirakan memiliki 50% dari total produksi hidrokarbon. Hidrokarbon umumnya terdapat pada batuan berpori. Porositas batuan karbonat umumnya memiliki heterogenitas yang tinggi, kompleksitas, dan random. Salah satu metode yang efektif untuk mengatasi heterogenitas adalah metode neural network. Sehingga penelitian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T53081

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Lintang Widayanto, author

Identifikasi jenis ikan dengan metode neural network menggunakan DSP starter kit TMS320C6713 = Fish identification with neural network method using dsp starter kit TMS320C6713

Pada skripsi ini, dilakukan sistem identifikasi jenis ikan dengan menggunakan metode neural network dan dijalankan pada DSP Starter Kit TMS320C6713. Sedangkan proses training jaringan dilakukan dengan menggunakan software MATLAB. Suatu gelombang yang mengenai kawanan ikan tertentu akan dipantulkan dengan fase yang berbeda. Apabila gelombang pantulan tersebut kita deteksi perubahan fasenya...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2007

S40342

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Toby Rufeo, author

Perancangan sistem identifikasi kapal dengan algoritma backpropagation neural network, long short-term memory dan convolutional neural network = Application of backpropagation neural networks, long short-term memory networks and convolutional neural networks in ship identification design

Skripsi ini membahas penggunaan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dalam merancang sebuah model identifikasi. Riset ini membahas pengaruh hyperparameter seperti jumlah hidden layer, jenis fungsi aktivasi, tipe optimizer, dan hyperparameter lainnya terhadap kinerja arsitektur neural network. Selebihnya, Skripsi ini juga membandingkan model Long Short Term Memory (LSTM) dengan arsitektur Convolutional...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Anandwi Ghurran Muhajjalin Arreto, author

Perbandingan convolutional neural network dan multihead attention dengan recurrent neural network sebagai multiclass keyword spotting pada edge device = Comparison of convolutional neural network and multihead attention with recurrent neural network as multiclass keyword spotting on edge devices.

Artificial Intelligence (AI) telah berkembang sangat pesat sehingga sudah sering terlihat dan digunakan secara umum oleh masyarakat. Salah satu jenis AI yang sering digunakan adalah speech recognition terutama keyword spotting yang disebabkan karena pandemi COVID-19. Implementasi keyword spotting dapat diterapkan pada lift sebagai sistem navigasi agar para pengguna lift tidak...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Amin Nur Ambarwati, author

Analisis performa metode convolutional neural network (CNN) pada fungsi aktivasi ReLU dan mish dalam mendeteksi penyakit katarak pada data citra fundus = Performance analysis of convolutional neural network (CNN) methods with ReLU and mish activation functions in detecting cataract disease in fundus image.

Katarak merupakan keadaan di mana lensa mata yang biasanya terlihat jernih dan bening menjadi keruh yang disebabkan oleh sebuah kumpulan protein yang terletak di depan retina. Hal ini menyebabkan jaringan lensa mata mulai rusak dan menggumpal, sehingga berkurangnya cahaya yang masuk ke retina dan pandangan akan terlihat buram, kurang berwarna,...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Elyaser Ben Guno, author

Model Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network (CLDNN) Ringan untuk Klasifikasi Modulasi Otomatis = A Light Weight Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network for Automatic Modulation Classification

Automatic Modulation Classification (AMC) secara otomatis mengidentifikasi jenis modulasi apa yang digunakan pada pemancar berdasarkan pengamatan terhadap sinyal yang diterima. Seiring dengan perkembangan pada topik ini, Deep Learning (DL) dapat diterapkan pada AMC dan memiliki kinerja yang menjanjikan. Namun, sebagian besar model DL yang dibuat hanya berfokus pada akurasi, mengabaikan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hada Melino Muhammad, author

Modifikasi arsitektur Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) untuk oversampling data tabel serta pengaruhnya terhadap performa deteksi Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) = Modification of Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) architecture for tabular data oversampling and its effect on Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) detection performance

Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) memegang peranan yang sangat penting dengan berkembangnya teknologi internet. ANIDS digunakan untuk mendeteksi trafik jaringan yang membahayakan pengguna internet. Metode tradisional yang digunakan untuk membuat ANIDS masih sulit untuk mengekstrak fitur dari trafik yang banyak dan berdimensi tinggi. Selain itu, jumlah sampel yang sedikit...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian