Hasil Pencarian

Ditemukan 73 dokumen yang sesuai dengan query

Rachmat Susanto, author

Pengaruh Model Intervensi Keperawatan RAMAH Hipertensi Terhadap Penurunan Tekanan Darah, Penurunan Level Stress Dan Peningkatan Retensi Short Term Memory Penyandang Hipertensi. = The Effect of Hypertension-Friendly Nursing Intervention Model on Reduction in Blood Pressure, Decreased Stress Levels and Increased Hypertension Short Term Memory Retention.

Penyandang hipertensi banyak yang beralih dari terapi medik ke terapi komplementer. Banyak terapi komplementer yang sudah dilakukan namun pada kenyataannya masih menunjukkan effect size yang relatif kecil dalam penurunan tekanan darah, penurunan level stress dan peningkatan retensi short term memory. Kondisi ini menunjukkan belum tuntasnya penanganan hipertensi. Metode penelitian Tahap...

Depok: Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia, 2020

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Toby Rufeo, author

Perancangan sistem identifikasi kapal dengan algoritma backpropagation neural network, long short-term memory dan convolutional neural network = Application of backpropagation neural networks, long short-term memory networks and convolutional neural networks in ship identification design

Skripsi ini membahas penggunaan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dalam merancang sebuah model identifikasi. Riset ini membahas pengaruh hyperparameter seperti jumlah hidden layer, jenis fungsi aktivasi, tipe optimizer, dan hyperparameter lainnya terhadap kinerja arsitektur neural network. Selebihnya, Skripsi ini juga membandingkan model Long Short Term Memory (LSTM) dengan arsitektur Convolutional...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Rezki Hadiansah, author

Analisis Kinerja Long-short Term Memory -Convolutional Neural Network (LSTM-CNN) pada Permasalahan Lifelong Learning Analisis Sentimen Berbahasa Indonesia = Analysis of Performance Long Short Term Memory - Convolutional Neural Network for Lifelong Learning on the Problems of Sentiment Analysis in Indonesian

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini menjadi salah satu faktor berkembangnya media sosial. Pengguna media sosial khususnya di Indonesia sudah tidak diragukan lagi jumlahnya. Dari tingginya tingkat penggunaan media sosial, penelitian terkait data pada media sosial kerap dilakukan. Penelitian yang populer dilakukan adalah analisis sentimen. Analisis sentimen adalah kegiatan untuk mengklasifikasikan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Maranatha Florensia Wijaya, author

Analisis kinerja modifikasi model gabungan long short-term memory dan convolutional neural network untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia = Performance analysis of modified combined long short-term memory and convolutional neural network model on sentiment analysis in Indonesian language

Analisis sentimen merupakan bidang studi yang menganalisis pendapat seseorang terhadap suatu entitas untuk mencari polaritas sentimennya. Potensi manfaat yang besar didukung dengan ketersediaan data teks beropini yang melimpah di internet memicu dikembangkannya model yang mampu melakukan analisis sentimen secara otomatis dan seakurat mungkin. Dua diantaranya adalah Long Short-Term Memory (LSTM)...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Siregar, Ahmad Hasan, author

Visual question answering (VQA) untuk objek pariwisata monas menggunakan deep learning = Visual question answering (VQA) for monas tourism objects using deep learning.

Visual Question Answering (VQA) adalah sebuah tugas pembelajaran mesin di mana diberikan pasangan gambar dan pertanyaan visual dalam bahasa natural, mesin harus memprediksi jawaban yang tepat. Kesulitan dari tugas VQA adalah masukan melibatkan dua media informasi (modality), yaitu gambar dan teks. VQA masih merupakan bidang penelitian yang aktif yang setiap...

Depok: Fakultas Ilmu Kompter Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Farhatun Nurhaniifah, author

Analisis kinerja lifelong learning menggunakan model gabungan convolutional neural network dan long short-term memory pada permasalahan analisis sentimen = Analysis of performance lifelong learning using the combined convolutional neural network and long short-term memory model on sentiment analysis in indonesian language

Analisis sentimen dilakukan untuk menganalisis pendapat atau pandangan seseorang terhadap suatu masalah tertentu. Analisis sentimen dapat dilakukan secara manual, tetapi jika menggunakan data berskala besar akan lebih mudah dilakukan secara otomatis yaitu dengan menggunakan machine learning. Namun, machine learning hanya efektif digunakan pada satu domain saja sehingga dikembangkanlah lifelong learning....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Gita Kartika Suriah, author

Analisis kinerja model gabungan convolutional neural network dan bidirectional long short term memory pada permasalahan lifelong learning analisis sentimen berbahasa indonesia = Performance analysis of combined convolutional neural network and bidirectional long short-term memory model for lifelong learning indonesian sentiment analysis

Analisis sentimen merupakan suatu proses untuk menentukan sikap atau sentimen dari penulis mengenai hal tertentu. Proses pengelompokan sentimen secara manual membutuhkan waktu cukup lama, sehingga diusulkan untuk menggunakan machine learning. Pada penelitian ini, model machine learning yang digunakan merupakan model CNN-BiLSTM (Convolutional Neural...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Mega Fransiska, author

Proses Otomatisasi Dan Otentikasi Pengisian Data Kartu Tanda Penduduk Berbasis Convolutional Neural Network = Automation and Authentication Process of ID Card Application Form Based on Convolutional Neural Network

Digitalisasi proses pengisian data Kartu Tanda Penduduk (KTP) memerlukan proses otomatisasi dan otentikasi, yang dapat dilakukan dengan proses pembacaan teks pada gambar KTP oleh komputer secara otomatis serta mengevaluasi kemiripan wajah pada foto KTP dan swafoto pendaftar. Proses pembacaan data pada KTP secara otomatis disebut juga secagai proses Optical Character Recognition (OCR), sedangkan pengevaluasian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Elyaser Ben Guno, author

Model Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network (CLDNN) Ringan untuk Klasifikasi Modulasi Otomatis = A Light Weight Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network for Automatic Modulation Classification

Automatic Modulation Classification (AMC) secara otomatis mengidentifikasi jenis modulasi apa yang digunakan pada pemancar berdasarkan pengamatan terhadap sinyal yang diterima. Seiring dengan perkembangan pada topik ini, Deep Learning (DL) dapat diterapkan pada AMC dan memiliki kinerja yang menjanjikan. Namun, sebagian besar model DL yang dibuat hanya berfokus pada akurasi, mengabaikan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Daniel Adi Nugroho, author

Kajian Spasiotemporal Perubahan Lahan Sawah Di Kabupaten Indramayu Berdasarkan Hasil Penggunaan Algoritma Deep Learning Pada Data Deret Waktu Sentinel-1 = Spatiotemporal Study of Changes in Rice Fields Area in Indramayu Regency Based on the Application of Deep Learning Algorithms on Sentinel-1 Time Series Data

Dalam rangka melakukan pengendalian alih fungsi lahan pertanian diperlukan kuantifikasi luas dan sebaran lahan sawah, dimana salah satu metode yang efisien dalam pemetaan lahan baku sawah di wilayah tropis adalah dengan melakukan proses klasifikasi lahan baku sawah menggunakan data multitemporal dari citra Synthetic Aperture Radar (SAR). Tujuan utama dari penelitian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian