Hasil Pencarian

Ditemukan 20 dokumen yang sesuai dengan query

Abdul Fattah Ismail, author

Implementasi dan Evaluasi Dashboard Interaktif untuk Database Pemakaian Energi Listrik menggunakan Elasticsearch dan Kibana berbasis XGBoost = Implementation and Evaluation of Interactive Dashboard for Electrical Energy Consumption Database using XGBoost-based Elasticsearch and Kibana

Konsumsi energi listrik di daerah pemukiman menjadi faktor utama peningkatan emisi karbon. Demi mengurangi pemakaiannya, penting untuk pihak operasional dapat mengawasi dan memantau pemakaian energi listrik. Selain itu, perlu diketahui juga faktor-faktor yang dapat memengaruhi tingkat konsumsi listrik. Kondisi cuaca eksrim akibat pemanasan global dapat memengaruhi tingkat pemakaian energi listrik....

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Gregorino Al Josan, author

Analisis Kinerja Model XGBoost dalam Mendeteksi Congestive Heart Failure pada Short-term Heart Rate Variability = Analyzing the Performance of XGBoost Model to Detect Congestive Heart Failure on Short-term Heart Rate Variability

Cardiovascular diseases (CVD) merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. WHO memperkirakan angka 17,9 juta kematian pada tahun 2021 disebabkan oleh CVD. Di Indonesia sendiri, prevalensi penyakit jantung mencapai angka 1,5% atau sekitar 2,7 juta orang pada tahun 2018. CVD mencakup berbagai macam jenis penyakit jantung. Salah satu tipe...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Widya Fajar Mustika, author

Analisis akurasi model XGBoost untuk klasifikasi multikelas: studi kasus prediksi tingkat klaim risiko pemohon pada asuransi jiwa = Analyzing accuracy of XGBoost model for multiclass classification: a case study of the applicant level claim risk prediction for life insurance

Penilaian tingkat klaim risiko pemohon asuransi merupakan bagian penting dalam asuransi jiwa, sehingga perlu untuk diklasifikasikan. Penentuan tingkat klaim risiko pada asuransi jiwa didasarkan pada data historis pemohon. Pengajuan untuk menjadi anggota suatu asuransi jiwa membutuhkan waktu yang tidak singkat. Namun pengaplikasian suatu model machine learning dapat membantu mengklasifikasikan calon...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T54273

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Aditya Bariq Ikhsan, author

Komparasi sistem regresi metode ensemble: Studi kasus sistem pengukuran kadar karotenoid daun bisbul (diospyros discolor willd.) pada citra VNIR = Comparison of the ensemble method of regression system: A case study of the carotenoid level measurement system for bisbul leaf (diospyros discolor willd.) in VNIR image.

Kandungan total karotenoid dalam tumbuhan umumnya diukur menggunakan analisis spektrofotometri, dengan sifatnya yang merusak sampel terdapat batasan yang bisa dilakukan untuk penelitian selanjutnya. Digunakan pencitraan hiperspektral menggabungkan analissi spektral dan spasial yang bersifat tidak merusak sampel. Timbul masalah terutama pada bagian algoritma untuk membuat sistem prediksi pada citra hiperspektral karena...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Arief Fauzan, author

Aplikasi XGBoost untuk prediksi probabilitas klaim asuransi kendaraan bermotor = The application of XGBoost for auto-insurance claim probability prediction

Tren kenaikan frekuensi dan severitas klaim untuk klaim asuransi kendaraan bermotor menyebabkan dibutuhkannya metode otomatisasi baru untuk memprediksi probabilitas seorang pemegang asuransi kendaraan akan mengajukan klaim jika diberikan data historis mengenai pemegang asuransi tersebut, agar perusahaan asuransi dapat memilah dan memproses lebih lanjut para pemegang polis yang kemungkinan mengajukan klaimnya...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Bagus Nurhuda, author

Rancang Bangun Sistem Deteksi Pencurian Tenaga Listrik Menggunakan Algoritma Klasifikasi Extreme Gradient Boosting (XGBoost) pada Data Pemakaian Listrik Pelanggan Pascabayar = Design and Development of an Electricity Theft Detection System Using Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Classification Algorithm on Postpaid Customer Electricity Consumption Data.

Seiring bertambahnya jumlah pelanggan listrik di Indonesia menjadikan persentase kerugian dari susut non-teknis pada Perusahaan Listrik Negara (PLN) semakin besar tiap tahunnya yang menyebabkan berkurangnya keuntungan. Berbagai upaya telah dilakukan oleh PLN dengan membentuk tim Penertiban Pemakaian Tenaga Listrik (P2TL) berdasarkan informasi indikasi pencurian dan kelainan maupun pemilihan manual pada...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Fariz Muhammad Putra Fajar, author

Model Spasial-Temporal Kualitas Udara di Jakarta dengan Pendekatan Machine Learning = Spatial-Temporal Air Quality Model in Jakarta using Machine Learning Approach

Polusi udara merupakan permasalahan krusial di Jakarta yang dapat berdampak pada berbagai sektor. Karena itu, penelitian ini mengembangkan model spasial-temporal kualitas udara di Jakarta menggunakan machine learning sebagai upaya manajemen kualitas udara yang efektif. Penelitian ini menggunakan PM2.5 sebagai variabel dependen dan kondisi meteorologi sebagai prediktor. Data PM2.5...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Gusaimas Matahachiro Hanggoro Himawan Akbar, author

Extreme Gradient Boosting Machine Learning Modelling of Martensite Start Temperature of Cu-Al-Mn Shape Memory Alloys and The Influence of Quenching Methods on the Phase Transformation of Cu-26.24Al-7.77Mn (at. %) Alloy = Pembelajaran Mesin Extreme Gradient Boosting Dalam Pemodelan Suhu Transformasi Martensite Start Paduan Ingat Bentuk Cu-Al-Mn dan Pengaruh Metode Pencelupan Terhadap Transformasi Fasa Paduan Cu-26,24Al-7,77Mn (at. %)

Paduan ingat bentuk Cu-Al-Mn merupakan material cerdas menjanjikan yang murah biaya; namun, kinerja dan suhu transformasinya sangat sensitif terhadap komposisi paduan. Dalam penelitian ini, pembelajaran mesin Extreme Gradient Boosting (XGBoost) diterapkan untuk memodelkan suhu martensite start (Ms) paduan Cu-Al-Mn. Paduan Cu-26,24Al-7,77Mn (at. %) digunakan untuk memvalidasi model dan menyelidiki pengaruh...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Nilam Fitriah, author

Reduksi kanal elektroensefalograf dengan analisis komponen utama atau algoritma genetik untuk deteksi stroke iskemik = Electroencephalograph channel reduction using principle component analysis or genetic algorithm for ischemic stroke detection / Nilam Fitriah

ABSTRAK
Stroke adalah penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Elektroensefalografi kuantitatif qEEG adalah suatu modalitas untuk mendeteksi stroke pada pasien dengan pemantauan berkelanjutan. Tapi, EEG membutuhkan banyak kanal sehingga semakin lama durasi komputasi dan fitur berlebih. Studi ini mengajukan Extreme Gradient Boosting XGBoost dengan reduksi fitur dan kanal; analisis komponen utama PCA...

2017

T47096

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Naufal Alharits Sadly, author

Komparasi permodelan regresi berbasis machine learning studi kasus: sistem prediksi kadar fenolik daun bisbul (diospyros discolor willd.) berbasis citra hiperspektral VNIR = Comparison of machine learning-based regression modeling case study: phenolic level prediction system for bisbul leaf (diospyros discolor willd.) based on VNIR hyperspectral image

Sistem prediksi kadar fenolik pada daun Bisbul (Diospyros discolor Willd.) berbasis citra hiperspektral visible and near-infrared (VNIR) terbukti mampu dibuat dan mendapatkan hasil dengan nilai yang baik. Kamera hiperspektral dengan rentang panjang gelombang 400-1000 nm digunakan dalam mengakuisisi citra VNIR pada daun Bisbul. Penelitian ini membahas mengenai komparasi dari beberapa...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian