Hasil Pencarian

Ditemukan 161357 dokumen yang sesuai dengan query 9999920525469
Analisis Penggunaan Deep Learning Untuk Mendeteksi Kegagalan Panel Surya Monofacial dan Bifacial Berbasis Termografi = Harnessing Deep Learning for PV Defect Detection in Monofacial and Bifacial Solar Panels Using Thermography
Pengarang : Muhammad Fathurrahman, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Analisis Performa PLTS Terapung Bifacial dan PLTS Atap Monofacial untuk Daerah Tropis: Studi Kasus di Universitas Indonesia = Performance Analysis of Floating Bifacial PV System and Rooftop Monofacial PV System for Tropical Region: Study Case at Universitas Indonesia
Pengarang : Nayla Yaumisita, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
OPTIMASI HYBRID DEEP LEARNING UNTUK MENDETEKSI SERANGAN BOTNET PADA SISTEM IOT = Hybrid Deep Learning Optimization for Botnet Attacks in IoT Systems
Pengarang : Muhammad Fauzi Rahmad, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Pengembangan dan Analisis Metode Hybrid Deep Learning (CNN-MLP dan CNN-LSTM) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Serangan Man In The Middle (MitM) = Development and Analysis of Hybrid Deep Learning (CNN-MLP and CNN-LSTM) Methods to Improve Man in the Middle Detection Accuracy
Pengarang : Hartina Hiromi Satyanegara, author
No. Panggil : T-pdf
Jenis Koleksi : UI - Tesis Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Deep Learning Dengan Model Concatenater untuk Mendeteksi Penyakit Paru-Paru Covid-19 dengan Gambar CT Scan = Deep Learning with Concatenate Model to Detect Covid-19 Lung Disease with CT Scan Images
Pengarang : Alrafiful Rahman, author
No. Panggil : T-pdf
Jenis Koleksi : UI - Tesis Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Komponen Struk Belanja Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv5, Faster R-CNN, dan RetinaNet = Development of a Shopping Receipt Component Detection System using the Deep Learning YOLOv5 Algorithm, Faster R-CNN, and RetinaNet
Pengarang : Lunnardo Soekarno Lukias, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5   >>