Hasil Pencarian

Ditemukan 66881 dokumen yang sesuai dengan query 9999920529273
Reduksi dimensi fitur eeg menggunakan principal component analysis (pca) untuk klasifikasi gangguan depresi menggunakan artificial neural network (ann) = Dimensionality reduction of eeg features using pca (principal component analysis) for classification of depressive disorder using artificial neural network (ann)
Pengarang : Togatorop, Vincent Andreas Constantein, author
No. Panggil : S-Pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Klasifikasi Gangguan Depresi Menggunakan Elektroensefalografi (EEG) dan Feedforward Neural Network (FNN) = Depressive Disorder Classification Using Electroencephalography (EEG) and Feedforward Neural Network (FNN)
Pengarang : Ratna Aditya Apsari, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Deteksi kanker payudara dengan metode principal component analysis (PCA) dan backpropagation neural network (BNN) pada citra mammografi = Breast cancer dsetection on mammographic images by using principal component analysis (PCA) method and backpropagation neural network (BNN)
Pengarang : Mohammad Hakim Mustaqim, author
No. Panggil : S-Pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Analisis Klasifikasi Sinyal EEG Motor Imagery dengan Menggunakan Convolutional Neural Network = The Analysis of Motor Imagery EEG Signal Classification Using Convolutional Neural Network
Pengarang : Yahya Muhammad, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Klasifikasi Gangguan Depresi pada Sinyal Elektroensefalografi (EEG) Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) = Classification of Major Depressive Disorder On Electroencephalography (EEG) Using K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm
Pengarang : Sheila Nuur Ditrie, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Analisis faktor dominan kejadian stunting di Indonesia menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) = Dominant factor analysis of stunting occurance in Indonesia using Principal Component Analysis (PCA) algorithm
Pengarang : Mumfaridatul Jannah, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5   >>