Hasil Pencarian

Ditemukan 170917 dokumen yang sesuai dengan query 9999920557389
Validitas Dan Reliabilitas Meibografi Filter Merah Oleh Smartphone Pada Pasien Meibomian Gland Dysfunction = The Validity And Reliability Of Red Filter Meibography By Smartphones In Patients With Meibomian Gland Dysfunction
Pengarang : Gisela Haza Anissa, author
No. Panggil : T-pdf
Jenis Koleksi : UI - Tesis Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Penilaian Meibomian Gland Dysfunction melalui Analisis Kecerdasan Artifisial Menggunakan Pencitraan Meibografi pada Pasien Penyakit Mata Kering RSCM Kirana Tahun 2021 = Detection of Meibomian Gland Dysfunction through Artificial Intelligence Analysis Using Meibographic Imaging in Dry Eye Disease Patients at RSCM Kirana in 2021
Pengarang : Siagian, Rejoel Mangasa, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Analisis Kinerja Metode U-Net Dalam Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis Of The U-Net Method In Meibomian Gland Segmentation In Dry Eye Disease
Pengarang : Tiara Adinda Putri, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Deteksi Tingat Kerusakan Kelenjar Meibom Pada Mata Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Detecting Meibomian Gland Dysfunction on Eye Using Radial Basis Function Neural Network
Pengarang : Ira Salsabila Rohadatul ?Aisy, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Validitas dan Reliabilitas Kuesioner Dry Eye Indonesia dan Korelasinya dengan Tanda Klinis Objektif pada Pasien = Validity and Reliability of Indonesian Dry Eye Questionnaire and Its Correlations with Objective Clinical Signs in Patients
Pengarang : Nur Aisyah Rahmawati, author
No. Panggil : SP-pdf
Jenis Koleksi : UI - Tugas Akhir
Lokasi : Universitas Indonesia Library
Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering Menggunakan Metode SegNet = Meibomian Gland Segmentation on Dry Eye Disease Using SegNet Method
Pengarang : Muhammad Ulwan Faqih, author
No. Panggil : S-pdf
Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
Lokasi : Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5   >>