::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 1 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Naufal Alfarisi, author
Perbandingan Kinerja Convolutional Neural Network dan Extreme Gradient Boosting dalam Memprediksi Insiden Deman Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Mempertimbangkan Faktor Iklim = Comparison of Convolutional Neural Network and Extreme Gradient Boosting Performance in Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidence in DKI Jakarta by Considering Climate Factors
Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi masalah kesehatan yang utama di Indonesia.  Berdasarkan data dari Kemenkes RI, pada tahun 2022 jumlah insiden DBD dicatat sebanyak 131.265 yang mana sekitar 40% adalah anak-anak usia 0 sampai 14 tahun dengan jumlah kasus kematian mencapai 1.135 jiwa dengan 73% terjadi pada anak-anak usia...
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library