Hasil Pencarian

Ditemukan 19 dokumen yang sesuai dengan query

Indra Gunawan, author

Rekomendasi tindakan koreksi pada pengendalian biaya tenaga kerja dengan metode hybrid probabilistic neural networks

Faktor tenaga kerja pada industri konstruksi mempunyai peranan penting, dikarenakan merupakan penggerak dari seluruh aktifitas proyek. Dalam manajemen tenaga kerja yang terpenting adalah pengendalian yang mempengaruhi biaya proyek, sehingga pada pelaksanaannya tidak terjadi penyimpangan/variance biaya negative. Dalam pengendalian proyek diperlukan alat bantu berupa software-software manajemen proyek. Software yang ada saat ini...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2004

T14802

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Gabriella Aileen Mendrofa, author

Model Ensemble Learning pada Arsitektur Artificial Neural Network-Backpropagation (ANN-BP) untuk Klasifikasi Stabilitas Pilar Tambang Batu Bara = Ensemble Learning Model on Artificial Neural Network-Backpropagation (ANN-BP) Architecture for Coal Pillar Stability Classification

Pilar adalah unit struktural penting yang digunakan untuk memastikan keselamatan penambangan di tambang batuan keras bawah tanah. Oleh karena itu, prediksi yang tepat mengenai stabilitas pilar bawah tanah sangat diperlukan. Salah satu indeks umum yang sering digunakan untuk menilai stabilitas pilar adalah Safety Factor (SF). Sayangnya, batasan penilaian stabilitas pilar...

Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Silitonga, Permatasari, author

Development of models to predict the severity of dengue using artificial neural network and discriminant analysis = Pembangunan model prediksi tingkat keparahan infeksi dengue menggunakan artificial neural network dan analisis diskriminan.

Di Indonesia, dengue telah menjadi salah satu penyakit yang bersifat hiperendemis. Dengue diderita oleh masyarakat dari berbagai kalangan usia, baik pria maupun wanita. Dengue memiliki manifestasi klinis yang terdiri dari tiga fase: fase demam, fase kritis, dan fase penyembuhan. Banyak pasien dengue meninggal pada fase kritis karena pengobatan yang tidak...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Dimas Armadianto, author

Implementasi Metode Perambatan Balik Untuk Identifikasi dan Pengendalian pada Sistem SISO dan MIMO = Implementation of Backpropagation Method for Identification and Control on SISO and MIMO Systems

Jaringan Syaraf Tiruan memiliki kemampuan yang sangat baik dalam mengenali suatu pola (pattern recognition). Cara kerja JST dalam mengenali pola memiliki kesamaan dengan cara kerja otak manusia. Salah satu metode yang termasuk ke dalam JST adalah metode perambatan balik. Dengan kemampuannya dalam mengenali pola ini diharapkan metode JST - Perambatan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2013

S46222

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Maulana Bisyir Azhari, author

Identifikasi Sistem Dinamik Misil Menggunakan Artificial Neural Networks = Missile Dynamical System Identification Using Artificial Neural Networks

Identifikasi sistem dinamik merupakan tahapan awal dalam melakukan perancangan algoritma kendali pada suatu sistem dinamik. Namun, pada sistem dinamik yang multivariabel, tidak linier dan kopling tinggi-seperti pada misil AIM-9L Sidewinder-identifikasi sistem dinamik umumnya akan gagal dan sering terjadi simplifikasi pada sistem yang diidentifikasi, seperti dekopling dan linearisasi sistem. Pada penelitian...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

R. Danardono Agus Sumarsono, author

Penerapan jaringan saraf tiruan untuk pengolahan data pengujian kinerja mesin diesel berbahan bakar solar-aditif

ABSTRAK
Penelitian ini membahas penerapan jaringan saraf tiruan untuk pengelolaan dala pengujian kinerja mesin diesel berbahan bakar campuran solar aditif. Jaringan digunakan untuk memprediksi pengaruh pemberian aditif terhadap kinerja mesin diesel. Asumsi diambil dimana pada...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2003

LP-pdf

UI - Laporan Penelitian Universitas Indonesia Library

Abdulloh, author

Pengenalan pola sidik jari penderita obesitas dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation = fingerprint pattern recognition on obese patients using artificial neural network with backpropagation method

Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model jaringan saraf tiruan dengan algoritma pembelajaran backpropagation berdasarkan data masukan dari pola sidik jari penderita obesitas. Diharapkan model JST yang diperoleh dapat menjadi alat bantu diagnosis bagi para klinisi dalam mengidentifikasi kasus obesitas berdasarkan keturunan. Metode: Data dari pola sidik jari...

Depok: Program Pascasarjana Universitas Indonesia, 2011

T33677

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Joshua Alviando, author

Perancangan dan model sistem identifikasi unmanned surface vehicle makara 03 menggunakan artificial neural network = Design and model of makara 03 unmanned surface vehicle identification system using artificial neural network

Penelitian ini membahas tentang perancangan sistem identifikasi pada sistem dinamik kapal Makara 03 dengan konfigurasi multi masukan dan multi keluaran. Penelitian ini merancang berbagai metode perombakan struktur Jaringan Saraf Tiruan (JST) baik metode sekuensial maupun fungsional untuk dapat menangkap dinamik yang ada pada dinamik kapal Makara 03. Metode-metode pada JST...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Gandung Bayu Wanugroho, author

Prakiraan Hujan Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Data Pengamatan (Observasi) = Rain Forecast Using Artificial Neural Network Based on Observation Data.

ABSTRAK
Kondisi cuaca merupakan faktor yang signifikan untuk berbagai sektor seperti keselamatan transportasi, pembangunan, kesehatan dan lain-lain oleh karena itu dibutuhkan akurasi yang tinggi dalam melakukan peramalan keadaan cuaca kedepannya. Banyak cara yang digunakan untuk memprakirakan kondisi cuaca, seiring berkembangnya teknologi, prakiraan Hujan dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI)...

2020

T55052

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Madeline Rosmariana, author

Perancangan Program Estimasi Risiko Kegagalan Pada Peralatan Perangkat Pelepas Tekanan Akibat Fail on Demand Berbasis Pembelajaran Mesin Dengan Metode Artificial Neural Network = Development of Pressure Relief Device Failure Risk Estimation Program Caused by Failure on Demand Based on Machine Learning with Artificial Neural Network Method

Peralatan Perangkat Pelepas Tekanan (PRD) dioperasikan dengan tujuan untuk melindungi kehidupan dan keselamatan dalam suatu sistem bertekanan. Peralatan akan mengalami penurunan kondisi seiring berjalannya waktu pemakaian. Ketidakmampuan PRD untuk melakukan fungsinya perlu diidentifikasi sebagai mode kegagalan. Untuk mengurangi risiko apabila terjadi kegagalan, suatu pendekatan seperti Risk Based Inspection (RBI) dapat...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian