Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
Oey Endra, author
Compressive sensing (CS) adalah teknik yang menghasilkan pengurangan dimensi pada akuisisi sinyal dengan cara mengalikan suatu matriks proyeksi dengan sinyal. Sparse Synthesis Model Based (SSMB) memodelkan sebuah sinyal sebagai kombinasi linier kolom-kolom pada matriks synthesis dictionary menggunakan sedikit koefisien. Cosparse Analysis Model Based (CAMB) memberikan model alternatif di mana koefisien...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
D-pdf
UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library
Dhika Pratama, author
ABSTRAK
Synthetic aperture radar (SAR) adalah sebuah teknologi remote sensing yang dapat memproduksi citra dengan resolusi yang tinggi terhadap sebuah objek tanpa bergantung dengan waktu akuisisi, jarak dan cuaca. Hal itu menyebabkan tingginya laju akuisisi, besarnya volume raw data, besarnya daya yang harus digunakan dan dibutuhkannya filter yang cocok (Match Filter)....
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015
S60203
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Kadek Dwi Pradnyana, author
ABSTRAK
Akusisi sinyal adalah hal yang penting dalam teknologi modern. Compressive sensing dapat membuat proses akusisi sinyal atau data lebih cepat dan efektif. Compressive sensing memungkinkan jumlah pengukuran atau sampling yang jauh lebih sedikit dibandingkan sinyal asli. Compressive sensing digunakan secara luas pada berbagai bidang, seperti radar, kamera, pencitraan medis, seismic...
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
"The text is organized into concise chapters, each discussing an important point relevant to clinical MR and illustrated with images from routine patient exams. The topics covered encompass the breadth of the field, from imaging basics and pulse sequences to advanced topics including contrast-enhanced MR angiography, spectroscopy, perfusion, and advanced...
New York: Thieme, 2014
616.075 PHY
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Deka, Bhabesh, author
This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is able to reduce the scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few...
Singapore: Springer Nature, 2019
e20507352
eBooks Universitas Indonesia Library
