Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query

Agung Santosa, author

Spectrogram sebagai fitur untuk convolutional neural network dalam pengembangan pengenal wicara bahasa indonesia berbasis hidden markov model = Spectrogram as a feature for convolutional neural network in the development of hidden markov model based bahasa indonesia speech recognition / Agung Santosa

[ABSTRAK
Pesatnya perkembangan Deep Learning akhir-akhir ini juga menyentuh ASR berbasis HMM, sehingga memunculkan teknik hibrid HMM-ANN. Salah satu teknik Deep Learning yang cukup menjanjikan adalah penggunaan arsitektur CNN. CNN yang memiliki kemampuan mendeteksi local correlation sesuai untuk digunakan pada data spectrum suara. Spectrogram memiliki karakteristik local correlation yang nampak secara visual. Penelitian ini adalah eksperimen penggunaan...

2015

T43862

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

I Gusti Agung Agastya Tarumawijaya, author

Sistem pengenal citra wajah tiga dimensi berbasis convolutional neural network = Three-dimensional face image recognition based on convolutional neural network

Berbagai metode pengembangan rekognisi citra wajah telah banyak dilakukan, berbagai metode seperti Deep Learning, Multilayer Perceptron sudah dilakukan. Metode Convolutional Neural Network juga sudah banyak dikembangkan untuk melakukan klasifikasi citra seperti rekognisi jenis bunga, hewan, hingga pendeteksian kecacatan sel. Convolutional Neural Network diharapkan mampu melakukan rekognisi citra wajah secara tiga...

Depok: Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Amanda Nur Oktaviani, author

Rancangan sistem penilaian esai otomatis (SIMPLE-O) untuk ujian bahasa Jepang dengan convolutional neural network = Development of automatic essay grading system (SIMPLE-O) for Japanese language exam using convolutional neural network.

Skripsi ini membahas mengenai rancangan untuk pengembangan sistem penilaian esai otomatis (SIMPLE-O) menggunakan Convolutional Neural Network dan Manhattan Distance sebagai penilaian pada ujian esai Bahasa Jepang yang sedang dikembangkan oleh Departemen Teknik Elektro Universitas Indonesia. Sistem ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk memberikan nilai pada esai Bahasa Jepang. Dari...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Wiwien Widyastuti, author

Kinerja deep convolutional network untuk pengenalan aksara pallawa / Wiwien Widyastuti

ABSTRACT
This research trained Deep Convolutional Networks(ConvNets) to classify hand-written Pallava alphabet. The Deep ConvNets architecture consists of two convolutional layers, each followed by maxpooling layer, two Fully-Connected layers. It had 442.602 parameters. This model classified 660 images of hand-written Pallava alphabet into 33 diferent classes. To make...

Yogyakarta: Media Teknika, 2017

620 MT 12:2 (2017)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian