::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 8 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Gianinna Ardaneswari, author
Peningkatan kinerja komputasi dalam pendeteksian diabetic retinopathy melalui data ekspresi gen menggunakan metode parallel two-phase biclustering = Improvement of computational performance in detection of diabetic retinopathy through gene expression data using parallel two phase method biclustering
Diabetic Retinopathy merupakan penyakit yang disebabkan oleh komplikasi mikrovaskuler jangka panjang dari pasien Diabetes Melitus. Salah satu bentuk data biologi molekuler yang tengah berkembang pesat saat ini adalah data ekspresi gen pada microarray. Analisis data ekspresi gen dapat dilakukan dengan berbagai cara termasuk pengelompokkan data menggunakan algoritma clustering ataupun biclustering....
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
T47269
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Mush`ab Muzzammil, author
Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen Pasien Penderita Leukemia Menggunakan Metode Cosine Similarity dan Normalized Mean Residue Similarity (NMRS) Based Biclustering = Imputation of Missing Values on Leukemia Patient Gene Expression Data using Cosine Similarity and Normalized Mean Residue Similarity (NMRS) Based Biclustering Method
Ekspresi gen adalah proses pembentukan molekul protein dengan cara menguraikan informasi yang terkandung dalam gen. Ekspresi gen dapat diubah menjadi data numerik dengan bantuan teknologi microarray. Penyakit chronic lymphocytic leukemia (CLL) merupakan salah satu penyakit kanker yang terjadi karena pembentukan lymphocytes yang tidak normal pada sumsum tulang. Data ekspresi gen...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Airlangga Muhammad Putrapradana, author
Analisis Triclustering Menggunakan Metode Gabungan Fuzzy Cuckoo Search dengan δ-Trimax pada Data Ekspresi Gen Tiga Dimensi = Triclustering Analysis Using Hybrid Fuzzy Cuckoo Search with δ-Trimax Method on Three Dimensional Gene Expression Data
Analisis triclustering merupakan salah satu metode data mining yang bertujuan mengelompokkan data berbentuk tiga dimensi. Triclustering kerap digunakan pada bidang bioinformatika untuk menganalisis kesamaan ekspresi gen suatu eksperimen pada titik waktu tertentu. Analisis triclustering yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode gabungan Fuzzy Cuckoo Search dengan I-Trimax. Metode ini merupakan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fenni Amalia, author
Metode Biclustering Terurut Berbasis k-Nearest Neighbour, Mean Square Residual, dan Jarak Euclidean dalam Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen = Sequential Biclustering Method Based on k-Nearest Neighbor, Mean Squared Residual, and Euclidean Distance in Missing Values Imputation on Gene Expression Data
Bioinformatika merupakan ilmu yang ditujukan untuk menganalisis informasi biologis. Dalam perkembangan penelitian bioinformatika, data diperoleh salah satunya dengan menggunakan teknologi microarray. Teknologi microarray digunakan oleh lingkup biologi molekuler dalam melihat perbedaan tingkat ekspresi gen dengan cara mengonversi gambar monokromik yang berisi ratusan bahkan ribuan gen dari sampel sel dan menghasilkan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dea Siska, author
Analisis triclustering menggunakan algoritma order preserving triclustering (OPTricluster) dan implementasinya pada data ekspresi gen = Analysis of triclustering using order preserving triclustering (OPTricluster) algorithm and its implementation on gene expression data
Metode triclustering merupakan pengembangan dari metode clustering dan biclustering. Berbeda dengan  metode clustering dan biclustering yang bekerja pada data dua dimensi, triclustering bekerja pada data tiga dimensi yang disusun dalam bentuk matriks. Matriks ini terdiri dari dimensi observasi, atribut, dan konteks. Triclustering mampu mengelompokkan ketiga dimensi tersebut secara simultan dan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Awlia Dwi Rachma, author
Metode THD-Tricluster dan implementasinya pada data ekspresi gen tiga dimensi = THD-Tricluster method and its implemenntation on three-dimensional gene expression data

Metode THD-Tricluster merupakan analisis triclustering dengan pendekatan berbasis biclustering. Pada metode THD-Tricluster digunakan nilai Shifting-and-Scaling Similarity untuk membentuk bicluster terlebih dahulu dan dilanjutkan dengan membentuk tricluster. Nilai SSSim menggunakan Shifting-and-Scaling Correlation untuk mendeteksi adanya  korelasi antaranggota dengan pola pergeseran dan penskalaan serta koherensi antarwaktu dan membandingkannya dengan nilai threshold. Metode...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ika Marta Sari, author
Metode timesvector triclustering dan penerapannya pada data ekspresi gen = Timesvector triclustering method and its application on gene expression data

Analisis triclustering merupakan pengembangan dari analisis clustering dan analisis biclustering. Tujuan dari analisis triclustering yaitu mengelompokkan data tiga dimensi secara simultan atau bersamaan. Data tiga dimensi tersebut dapat berupa observasi, atribut, dan konteks. Salah satu pendekatan yang digunakan dalam analisis triclustering, yaitu pendekatan berdasarkan pattern contohnya, adalah metode Timesvector. Metode...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Yoel Fernando, author
Metode iterative bicluster-based bayesian principal component analysis dan least square (bi-BPCA-iLS) untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen = Iterative bicluster-based bayesian principal component analysis and least square (bi-BPCA-iLS) for missing values imputation in gene expression data
Penelitian biologi dengan menggunakan teknologi microarray menghasilkan data ekspresi gen berbentuk matriks di mana baris adalah gen dan kolom adalah kondisi. Analisis lanjutan dalam data ekspresi gen membutuhkan data yang lengkap. Namun, data ekspresi gen sering kali mengandung nilai hilang atau missing values. Ada berbagai cara untuk mengatasi missing values,...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library