Hasil Pencarian

Ditemukan 7 dokumen yang sesuai dengan query

Nindya Viani, author

Analisis karakteristik portable executable files dengan metode static analysis untuk identifikasi penyisipan malware berbasis remnux = Analysis of portable executable files characteristics with static analysis method for malware insertion identification based on remnux

ABSTRAK
Malware merupakan salah satu ancaman yang sangat berbahaya dalam dunia digital di masa kini maupun di masa yang akan datang. Kini, perkembangan teknologi tidak hanya memberikan keuntungan namun juga menuai tantangan serius. Salah satu tantangan tersebut mengancam sistem keamanan jaringan komputer. Tidak banyak orang yang paham bahwa malware dapat disisipkan...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Yopi Fakhruzi, author

Analisis varian dan tren malware menggunakan metode analisa dinamis dan forecasting berbasis algoritma time series = The varians and trend of malware analysis using dynamic analysis and forecasting method with time series algorithm

Penelitian ini membahas tentang penelitian terhadap sekelompok data laporan anomali trafik internet Indonesia oleh badan ID-SIRTII sebagai lembaga CSIRT (Computer Science Incident Response Team) Indonesia. Menganalisis cara mengenal varian malware yang sedang berkembang beserta signature, behavior, dan impact masing-masingnya menggunakan Metode analisa dinamis dengan web-based tools sebagai media pendukung. Melakukan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2013

S47620

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ahmad Shoheh Dwi Ristono, author

Analisis tren dan perbandingan performa metode forecasting regresi linier berganda dan regresi dengan ARIMA error berdasarkan data aktivitas malware C&C di Indonesia = Trend analysis and performance comparison of forecasting method multiple liniear regression and regression with ARIMA errors based on C&C malware activity data in Indonesia

ABSTRAK Penelitian ini membahas tentang analisis data time series berdasarkan data laporan trafik DNS Sinkhole dari ID-SIRTII. Analisis ini terbagi menjadi dua yaitu analisis tren dan perbandingan performa dua metode forecasting berdasarkan jumlah aktivitas malware berbasis command and control C C selama tiga bulan awal tahun 2016 di Indonesia. Analisis tren...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Nidaul Muiz Aufa, author

Analisis big data penyebaran Malware Avalanche Berbasis Clustering dengan Algoritma K-means pada Infrastruktur Internet Indonesia = Big data analysis of Clustering-Based Avalanche Malware Spread with K-means Algorithm on Indonesia's Internet Infrastructure

Tesis ini membahas penyebaran malware Avalanche pada infrastruktur internet Indonesia. Penelitian dilakukan dengan metode analisis big data dengan menggunakan Algoritma K-mean (k=3). Dataset pada penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari CERT-bund. Hasil penelitian ini menggambarkan bahwa infrastruktur internet Indonesia masih terinfeksi malware Avalanche dengan aktivitas sebanyak 44.254.374 sepanjang tahun...

Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Handika Suhandiana, author

Analisis data time series menggunakan persamaan regresi linear dalam prediksi tren malware Indonesia = Analysis of time series data using linear regression method to predict Indonesia malware trend / Handika Suhandiana

ABSTRAK
Salah satu langkah untuk mengatasi masalah malware yang sedang berkembang adalah dengan cara memprediksi tren serangan yang akan terjadi. Untuk menghasilkan prediksi yang tepat maka dibutuhkan sebuah data yang valid dan dalam jangka waktu yang cukup panjang. Setelah mendapatkan data time series kemudian akan diolah menggunakan persamaan regresi linear sehingga...

2016

S62963

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Aldi Burhanhamali, author

Analisis malware dengan metode dinamis runtime dalam sistem operasi windows 10 = Malware analysis with dynamic runtime analysis methods on windows 10 operating system

ABSTRAK
Internet dan komunikasi antar jaringan yang saat ini telah menjadi kebutuhan bagi banyak orang. Salah satu bentuk serangan keamanan komputer adalah malware. Malware (Malicious Software), merupakan perangkat lunak yang dibuat untuk atau dengan maksud dan tujuan merugikan orang lain. Malware Analysis Metode Dinamis merupakan analisis yang dilakukan terhadap malware untuk...

2016

S65663

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Cesare, Silvio, author

Software similarity and classification

Software similarity and classification is an emerging topic with wide applications. It is applicable to the areas of malware detection, software theft detection, plagiarism detection, and software clone detection. Extracting program features, processing those features into suitable representations, and constructing distance metrics to define similarity and dissimilarity are the key...

London: Springer, 2012

e20407717

eBooks Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian