Hasil Pencarian

Ditemukan 9 dokumen yang sesuai dengan query

Sava Danugraha Budi, author

Pemetaan lapisan tipis dengan menggunakan Integrated Energy Spectra sebagai input Principal Component Spectral Analysis

Deteksi dan resolusi dari lapisan tipis merupakan masalah penting dalam analisis reservoir. Semakin tipis lapisan menyebabkan semakan tingginya puncak frekuensi pada spektrum wavelet yang direfleksikan dari lapisan tipis relatif terhadap domain frekuensi dari wavelet seismik datang. Untuk itu, energi dari gelombang digunakan untuk mendapatkan integrated energy spectra (INTENS) sebagai fungsi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2011

S698

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Puput Lismawati, author

Penggunaan vektor eigen pada metode principal component analysis dalam pengenalan wajah manusia

Manusia cukup baik dalam mengenali wajah, betapapun miripnya wajah yang diberikan. Akan tetapi membangun model komputasional yang dapat menyamai kemampuan manusia dalam mengenali wajah merupakan pekerjaan yang sulit. Upaya pengenalan dan pengklasifikasian wajah dilakukan dengan mentransformasikan face images menjadi himpunan karakteristik dari image yang disebut vektor eigen. Pengenalan wajah dengan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2007

S27683

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Anggi Pandyo Wibowo, author

Klasifikasi kanker otak (astrocytoma) menggunakan independent component analysis dan possibilistic c-means = Brain cancer (astrocytoma) classification using independent coponent analysis and the possibilistic C-means

Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) membantu ahli radiologi untuk mengetahui tingkat keganasan dari kanker otak (astrocytoma). Dalam tugas akhir ini akan dibahas proses klasifikasi terhadap data hasil MRS untuk mengetahui tingkat keganasan dari astrocytoma yang terdiri dari Tingkat rendah (Low Grade), Tingkat tinggi (High Grade), dan Normal. Data yang digunakan dalam...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2010

S27867

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Ardibian Krismanti, author

Klasifikasi kanker otak (astrocytoma) menggunakan principal component analysis dan spherical k-means

Dari pemeriksaan MRI, diperoleh gambar jaringan otak, yang akan digunakan oleh proton MRS untuk menentukan konsentrasi metabolit otak pada jaringan yang didiagnosa astrocytoma, seperti metabolit NAA, choline, creatine, Lipid, Lactate, Myoinositol, dan Glutamine-glutamate. Dari hasil MRS ini, astrocytoma dapat diklasifikasi berdasarkan derajat keganasannya (grade), yaitu high grade dan low grade....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2010

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Annisa Zahra, author

Model Prediksi Usia Biologis Menggunakan Metode Support Vector Regression dan Principal Component Analysis pada Biomarker Klinis = Biological Age Prediction Model Using Support Vector Regression and Principal Component Analysis Methods on Clinical Biomarkers

Penuaan adalah proses alami yang secara bertahap menurunkan kondisi fisik dan menyebabkan kemunculan berbagai penyakit, yang pada akhirnya dapat mengurangi rentang hidup makhluk hidup serta berujung pada kematian. Dalam konteks ini, usia biologis berperan sebagai indikator penting yang mampu mengevaluasi proses penuaan dan prediksi penyakit lebih efektif dibandingkan dengan usia...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Aiman Setiawan, author

Pemodelan konsumsi energi listrik tahunan untuk proyeksi jangka panjang berdasarkan metode regresi principal component pada sistem plts mandiri di daerah terpencil = Yearly electricity consumption modeling based on principal component regression method for pv standalone system in remote areas

Salah satu tantangan dalam mendesain Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) di daerah terpencil adalah penentuan besar konsumsi energi listrik yang tepat dikarenakan tidak tersedianya data konsumsi energi listrik di daerah terpencil, khususnya yang belum teraliri listrik. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan pemodelan dan proyeksi konsumsi energi listrik...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016

S64735

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Gayatri Waditra Nirwesti, author

Mengatasi Keterbatasan Sumber Daya Produksi melalui Kemitraan untuk Meningkatkan Efisiensi Teknis Perusahaan: Studi Kasus Industri Mikro dan Kecil di Indonesia Tahun 2014 = Addressing Limited Production Resources through Inter-firm Cooperation to Improve Technical Efficiency: Case Study on Micro and Small Industry Firm in Indonesia Year 2014

Penelitian ini melihat korelasi antara kemitraan dan efisiensi teknis perusahaan pada Industri Mikro dan Kecil (IMK). Latar belakang bahwa IMK kerap menemui berbagai kendala akibat keterbatasan sumberdaya produksi, membuat production frontier sulit dicapai sehingga perusahaan kurang efisien secara teknis. Salah satu strategi perusahaan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan bermitra....

Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2018

T52172

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Jubelium Mamanua, author

Investigasi zona permeabel berbasis data gravitasi satelit dan metode fault fracture density di daerah geotermal "X" = Permeable zone investigation based on satellite gravity data and fault fracture density method in geothermal area X

Dalam kegiatan eksplorasi geotermal umumumnya ditemukan beberapa kendala seperti membutuhkan resiko biaya investasi cukup besar, metode survei langsung yang membutuhkan waktu yang cukup lama, belum lagi resiko yang ditemui di lapangan seperti area medan, dan juga daerah geotermal yang umumnya terdapat pada area konservasi dan hutan lindung sehingga cukup menyulitkan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Angga Pratama, author

Analisis akurasi metode non-negative matrix factorization sebagai metode pendeteksian topik pada twitter untuk wilayah Jakarta dan sekitarnya = Non-negative matrix factorization accuracy analysis as topic detection method for twitter in region of Jakarta

ABSTRAK
Perkembangan teknologi khususnya internet berkembang begitu pesat dewasa ini. Oleh karena itu, arus informasi meningkat begitu cepat yang menyebabkan informasi diperoleh sangat banyak. Media sosial pun menjadi salah satu sarana penyedia informasi, salah satunya adalah Twitter. Pendeteksian topik menjadi suatu kebutuhan bagi masyarakat untuk mengetahui hal-hal yang bicarakan pada waktu...

2016

S65611

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian