::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Ika Dwi Novitasari, author
Penentuan kata anchor berbasis singular value decomposition pada metode separable-nonnegative matrix factorization untuk pendeteksian topik = Finding anchor words based on singular value decompotision on separable nonnegative matrix factorization method for topic detection / Ika Dwi Novitasari
ABSTRAK
Pendeteksian topik merupakan suatu proses untuk menemukan topik atau pokok pembahasan utama dalam suatu kumpulan dokumen. Pada penelitian ini, pendeteksian topik diterapkan pada media sosial, yaitu Twitter. Pendeteksian topik pada Twitter secara manual sulit dilakukan karena terlalu banyak tweets. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya pendeteksian topik secara otomatis. Salah satu...
2017
T47592
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Naufal Khairil Imami, author
Analisis metode penentuan kata anchor menggunakan singular value decomposition berbasis variansi kata pada topik untuk separable nonnegatif matrix factorization = Analysis of anchor words selection method using singular value decomposition based on word variance on topic for separable nonnegative matrix factorization / Naufal Khairil Imami
ABSTRAK
Deteksi topik adalah proses yang digunakan untuk menganalisis kata-kata dalam kumpulan data tekstual untuk ditentukan topik dalam koleksi, bagaimana mereka saling berhubungan, dan bagaimana topik ini berubah dari waktu ke waktu. Salah satu metode yang digunakan untuk mendeteksi topik adalah Nonnegative Matrix Metode Factorization (NMF) berdasarkan metode langsung atau disebut Separable...
2019
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Delano Novrilianto, author
Penentuan kata-kata anchor pada metode separable nonnegative matrix factorization dengan menggunakan singular value decomposition dalam pendeteksian topik = Determination of anchor words on separable nonnegative matrix factorization method using singular value decomposition for topic detection
ABSTRAK
Pendeteksian topik merupakan proses untuk mendapatkan topik dari koleksi data tekstual. Salah satu metode otomatis untuk masalah pendeteksian topik adalah Separable Nonnegative Matrix Factorization SNMF . Terdapat tiga tahap yang dilakukan untuk menyelesaikan SNMF yakni membentuk matriks kookurensi kata-kata, menentukan kata-kata anchor, dan mencari matriks kata-topik. Metode yang umum digunakan...
2017
S68021
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
R. Danardono Agus Sumarsono, author
Penerapan Metode Regresi Dekomposisi Nilai Tunggal (Singular Value Decomposition) untuk Pengolahan Data Emisi Gas Buang Diesel Berbahan Bakar Solar + Aditif MEN
Penelitian ini menjelaskan tentang pengaruh pemakaian aditif MEN peningkat kualitas pembakaran terhadap emisi gas buang yang dihasilkan pada pengujian mesin diesel. Hal ini dilakukan untuk mengetahui secara aktual pengaruh emisi gas buang ataupun noise, dan untuk mendapatkan perubahan total rata-rata emisi yang dikeluarkan akibat penambahan aditif tersebut. Namun demikian pengolahan...
Depok: Universitas Indonesia, 2003
LP-Pdf
UI - Laporan Penelitian  Universitas Indonesia Library
cover
Ichsani Mursidah, author
Analisis metode inisialisasi pada algoritma Fuzzy C-Means berbasis singular value decomposition untuk pendeteksian topik = Analysis of initialization methods on a Fuzzy C-Means algorithm based on singular value decomposition for topical detection / Ichsani Mursidah
ABSTRAK
Pendeteksian topik adalah proses untuk menemukan topik atau pokok pembahasan utama dalam suatu kumpulan dokumen. Untuk data yang besar, pendeteksian topik dengan manual sulit atau bahkan tidak mungkin dilakukan. Sehingga, dibutuhkan metode otomatis yang dikenal dengan istilah Topic Detection and Tracking (TDT). Pada penelitian ini metode TDT yang digunakan untuk...
2017
T48587
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Deo Lahara, author
Analisis kinerja inisialisasi fuzzy c-means berbasis singular value decomposition untuk masalah pendeteksian topik = Perfomance analysis of singular value decomposition based initalization method in fuzzy c-means for topic detection
ABSTRAK
Pendeteksian topik topic detection adalah suatu proses yang digunakan untuk menganalisis kata-kata pada suatu koleksi data tekstual untuk menentukan topik-topik yang ada pada koleksi tersebut. Pendeteksian topik pada dokumen yang sangat besar sulit dilakukan secara manual sehingga dibutuhkan metode otomatis. Masalah pendeteksian topik secara otomatis dikenal dengan istilah topic detection...
2017
S69378
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Hamimah, author
Pemodelan topik menggunakan eigenspace-based fuzzy C-means dengan metode inisialisasi non-negative double singular value decomposition (NNDSVD) = Topic modeling using eigenspace-based fuzzy C-means with non-negative double singular value decomposition (NNDSVD) initialization method
ABSTRAK
Pendeteksian topik adalah proses menemukan topik yang digunakan untuk menganalisis kata dalam suatu kumpulan dokumen. Pendeteksian topik secara manual pada data yang besar sangatlah sulit. Sehingga dibutuhkan metode otomatis yang dikenal dengan pemodelan topik. Salah satu metode pemodelan topik yang sering digunakan adalah metode clustering. Clustering adalah teknik pengelompokan data...
2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Triyana Muliawati, author
Fuzzy c-means pada ruang eigen untuk pendeteksian topik = Fuzzy c means in eigen space for topic detection / Triyana Muliawati
ABSTRAK
Seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, pemenuhan kebutuhan informasi dapat diperoleh melalui media sosial, seperti Twitter. Banyaknya pengguna internet telah memicu aliran data yang sangat besar dan cepat, sehingga membuat analisis secara manual sulit atau bahkan tidak mungkin dilakukan. Metode otomatis diperlukan untuk menganalisis data tersebut yang salah satunya yaitu dengan topic detection and tracking...
2016
T45625
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ihsan Ibrahim, author
Pengembangan algoritma pemrosesan paralel dengan openmp pada sistem pendeteksi plagiarisme dwibahasa berbasis latent semantic analysis dan learning vector quantization = Development of parallel processing algorithm with openmp on latent semantic analysis and learning vector quantization based bilingual plagiarism detection system
Di Indonesia yang mayoritas karya tulis di dunia akademiknya masih menggunakan bahasa Indonesia dan referensi yang digunakan mayoritas berbahasa Inggris, memudahkan terjadinya tindak plagiarisme daripada penggunaan bahasa yang sama. Departemen Teknik Elektro telah mengembangkan sistem pendeteksi plagiarisme dwibahasa berbasis Latent Semantic Analysis LSA . Lamanya eksekusi, membuat paralelisme menjadi solusi...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018
T50881
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rico Setiawan, author
Analisis sistem penilaian esai otomatis simple o dengan pengenalan kata frasa dan negasi = Analysis of automated essay grading system simple o with phrase and negation identification
Simple-O merupakan sebuah sistem penilaian esai otomatis (essay grading) yang meggunakan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Prinsip kerja sistem ini adalah dengan melakukan konversi jawaban ke dalam bentuk matriks yang kemudian secara statistik dan matematis dihitung intensitas atau frekuensi keberadaan kata. Metode LSA mengaplikasikan teori Singular Value Decomposition (SVD), yaitu...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014
S55163
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>