Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query

Finkan Danitasari, author

Model Prakiraan Cuaca Harian Berbasis BiLSTM di Bandara Internasional Soekarno-Hatta = Daily Weather Forecast Prediction Analysis based on BiLSTM in Soekarno-Hatta International Airport

Bidirectional Long-Short Term Memory (BiLSTM) yang merupakan perpanjangan dari LSTM dimana dapat meningkatkan efisiensi model dan akurasi pada skenario klasifikasi berdasarkan time series data atau data deret waktu yang lebih panjang secara berulang. Penelitian ini menggunakan algoritma BiLSTM untuk membangun model prakiraan cuaca harian di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Set...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Agung Firmansyah, author

Pengembangan Sistem Penilaian Esai Otomatis (SIMPLE-O) Bahasa Indonesia Menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan BILSTM (Bidirectional Long-Short Term Memory) = The Development of an Automatic Essay Scoring System (SIMPLE-O) for Indonesia Using BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) and BILSTM (Bidirectional Long-Short Term Memory)

Jurnal ini membahas tentang pengembangan Sistem Penilaian Esai Otomatis (SIMPLE-O) untuk Bahasa Indonesia menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan Bidirectional LSTM. BERT digunakan untuk melakukan sentence embedding pada jawaban mahasiswa dan dosen, yang kemudian diproses oleh Bidirectional LSTM. Kemiripan antara jawaban diukur dengan menggunakan Manhattan Distance dan Cosine...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Prasnurzaki Anki, author

Implemetasi Chatbot Berdasarkan Sistem Tanya Jawab dalam Program Python dengan Menggunakan Model LSTM dan Model BiLSTM = Chatbot Implementation Based on Question and Answer System in Python Program Using LSTM Model and BiLSTM Model

Pada zaman modern ini, implementasi chatbot digunakan untuk menyimpan data yang dikumpulkan melalui sistem tanya jawab, yang dapat diterapkan dalam program Python. Data yang akan digunakan dalam program ini adalah Cornell Movie Dialog Corpus yang merupakan dataset yang berisi korpus ini berisi kumpulan percakapan fiksi kaya metadata yang besar yang...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Naura Asyifa, author

Pengembangan Sistem Penilaian Esai Otomatis (SIMPLE-O) untuk Penilaian Esai Bahasa Indonesia dengan Menggunakan Hybrid CNN Bi-LSTM Manhattan Distance dan Cosine Similarity = The Development of Automatic Essay Scoring (SIMPLE-O) for Indonesia Essay Assessment with Hybrid CNN Bi-LSTM using Manhattan Distance and Cosine Similarity

Sistem Penilaian Esai Otomatis (SIMPLE-O) merupakan teknologi deep learning yang dikembangkan oleh Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Indonesia. SIMPLE-O dikembangkan untuk menilai ujian esai Bahasa Indonesia menggunakan gabungan algoritma CNN dengan Bidirectional LSTM. Dokumen yang menjadi input untuk sistem berupa jawaban mahasiswa dan kunci jawaban dosen. Keduanya akan melalui...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Noer Fitria Putra Setyono, author

Pengenalan gerakan isyarat kata pada kalimat SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) menggunakan deep convolutional neural network sebagai ekstraksi fitur dan long short-term memory sebagai metode klasifikasi = Recognizing word gesture in Sign System for Indonesian Language (SIBI) sentences using deep convolutional neural network as feature extraction and long short-term memory as classification

SIBI merupakan bahasa isyarat resmi yang digunakan di Indonesia. Penggunaan SIBI seringkali ditemukan permasalahan karena banyaknya gerakan isyarat yang harus diingat. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali gerakan isyarat SIBI dengan cara mengekstraksi fitur tangan dan wajah yang kemudian diklasifikasikan menggunakan Bidirectional Long ShortTerm Memory (BiLSTM). Ekstraksi fitur yang digunakan dalam...

Depok: Fakultas Komputer Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Mochamad Reza Rahadi, author

Implementasi dan Evaluasi Metode Feature Engineering FinBERT untuk Prediksi Harga Saham Berbasis Sentimen Analisis Menggunakan BiLSTM = Implementation and Evaluation of FinBERT Feature Engineering Method for Sentiment Analysis-Based Stock Price Prediction Using BiLSTM

Meskipun teknologi telah mempengaruhi hampir semua aspek industri finansial, penelitian yang terfokus pada penggunaan teknologi pemrosesan teks dan analisis sentimen dalam konteks prediksi harga saham masih belum banyak dilakukan. Manfaat dan potensi dari penelitian semacam ini memiliki pengaruh yang tinggi, terutama karena analisis sentimen telah menjadi komponen yang penting dalam...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian