Hasil Pencarian

Ditemukan 71 dokumen yang sesuai dengan query

Evan Eka Wijaya, author

Analisis Kinerja Model Transformers untuk Klasifikasi Genre Musik = Transformers Performance Analysis for Music Genre Classification

Klasifikasi genre musik merupakan salah satu bidang dari Music Information Retrieval (MIR) yang menggunakan pola-pola spektral dalam rekaman audio digital sebagai fitur untuk membentuk sebuah sistem yang dapat menentukan genre dari sebuah musik secara otomatis. Beberapa model deep learning telah dikembangkan untuk memperoleh performa terbaik dalam melakukan klasifikasi genre musik....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Bryan Indarto Giovanni Firjatulloh, author

Pengembangan Metode 3D Convolutional Neural Network Pada Sistem Klasifikasi Makhluk Hidup Menggunakan Data Millimeter Wave Radar Sensor = Development of 3D Convolutional Neural Network Method for Human Animal Classification System Using Data from Millimeter Wave Radar Sensor

Kondisi pasca bencana adalah sebuah kondisi darurat yang membutuhkan pertolongan pertama dari tim penyelamat. Oleh karena itu, dikembangkan pemanfaatan radar yang digunakan untuk mendeteksi manusia dalam kondisi pasca-bencana. Sayangnya, banyaknya parameter yang mempengaruhi pengklasifikasian membatasi pemakaian radar 24 GHz seperti reruntuhan yang menutupi manusia. Oleh karena itu, radar dengan frekuensi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Lucy Kung-Shankleman, author

Inside BBC and CNN: perbandingan budaya organisasi media

Jakarta: Radio 68H, 2003

070.92 LUC i

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Hartina Hiromi Satyanegara, author

Pengembangan dan Analisis Metode Hybrid Deep Learning (CNN-MLP dan CNN-LSTM) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Serangan Man In The Middle (MitM) = Development and Analysis of Hybrid Deep Learning (CNN-MLP and CNN-LSTM) Methods to Improve Man in the Middle Detection Accuracy

Serangan MitM ini memiliki dampak yang cukup besar dan dapat membuka jalan untuk serangan selanjutnya, seperti Phishing. Penelitian ini membahas tentang pendekatan metode hybrid deep learning yang dapat membantu pendeteksian serangan MitM secara efektif. Metode hybrid deep learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah CNN-MLP dan CNN-LSTM, yaitu merupakan gabungan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Jihand Aulia Sashiomarda, author

Sistem Pendeteksi Lokasi Petir Berbasis Android dengan Metode Trilateration = Android-Based Lightning Detection System with Trilateration Method

ABSTRAK
Petir merupakan fenomena alam yang bersifat desruktif yang dapat membahayakan kehidupan makhluk hidup. Data pemetaan petir sangat dibutuhkan oleh perusahaan asuransi untuk membuktikan bahwa lokasi tersebut tersambar petir. Data pemetaan petir tersebut diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) dari perangkat Lightning Detector yang terbatas dan relatif mahal harganya....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Adrian Wibisono, author

Sistem identifikasi adulterasi beras pandan wangi berbasis citra hiperspektral dengan pemodelan convolutional neural network = Identification system for adulteration of pandan wangi rice based on hyperspectral imaging with convolutional neural network models

Adulterasi beras adalah tindakan pencampuran beras kualitas tinggi dengan kualitas rendah dengan tujuan keuntungan ekonomi. Pada penelitian ini membuat sistem identifikasi adulterasi beras yang memiliki penyusun utama adalah Pandan Wangi dengan beras pencampurnya antara lain adalah IR64 Premium, IR64 Medium 1, IR64 Medium 2, IR64 Medium 3, dan Beras Kualitas...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Bayu Satria Persada, author

Perbandingan Depthwise Separable Convolutional Neural Network dan Convolutional Neural Network Sebagai Multiclass Keyword Spotting Pada Edge Device = Comparison of Depthwise Separable Convolutional Neural Network and Convolutional Neural Network As Multiclass Keyword Spotting On Edge Devices

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) sudah berkembang pesat. Dari ketiga arah pengembangan AI yakni computer vision, speech processing dan natural language processing. Speech processing memiliki tren paling rendah di antara ketiga pengembangan tersebut. Meskipun begitu pengembangan di bidang speech processing seperti speech recognition dan keyword spotting sudah banyak di implementasikan seperti...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Oemar Syarief Wibisono, author

Estimasi Produksi Padi dengan Menggunakan Data Citra Satelit dan Metode Deep Learning = Rice Production Estimation Using Satellite Imagery and Deep Learning Methods

Beras merupakan makanan pokok mayoritas masyarakat Indonesia. Jika dibandingkan dengan konsumsi tahun 2019, konsumsi beras nasional meningkat sekitar 4,67 persen pada tahun 2021. Hal ini menunjukan bahwa setiap tahun konsumsi beras nasional akan meningkat karena seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk Indonesia. Sehingga dibutuhkan data produksi beras yang akurat dan tepat...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2024

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Agung Santosa, author

Spectrogram sebagai fitur untuk convolutional neural network dalam pengembangan pengenal wicara bahasa indonesia berbasis hidden markov model = Spectrogram as a feature for convolutional neural network in the development of hidden markov model based bahasa indonesia speech recognition / Agung Santosa

[ABSTRAK
Pesatnya perkembangan Deep Learning akhir-akhir ini juga menyentuh ASR berbasis HMM, sehingga memunculkan teknik hibrid HMM-ANN. Salah satu teknik Deep Learning yang cukup menjanjikan adalah penggunaan arsitektur CNN. CNN yang memiliki kemampuan mendeteksi local correlation sesuai untuk digunakan pada data spectrum suara. Spectrogram memiliki karakteristik local correlation yang nampak secara visual. Penelitian ini adalah eksperimen penggunaan...

2015

T43862

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Dessy Ana Laila Sari, author

Eksplorasi Penentuan Keadaan Emosional Manusia Menggunakan Sinyal EEG dengan Sistem Berbasis Machine Learning = Exploration for Determination of Human Emotional State using EEG Signals with Machine Learning-based Systems.

ABSTRAK
Klasifikasi emosi manusia merupakan salah satu topik hangat yang dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang, baik medis maupun militer. Emosi manusia sendiri dapat diklasifikasi dengan berbagai metode, salah satunya adalah Machine Learning (ML). Machine learning merupakan proses pembelajaran computer untuk menyelesaikan task tertentu, dengan menggunakan metode ini hasil yang didapatkan akan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian