Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query

Evan Eka Wijaya, author

Analisis Kinerja Model Transformers untuk Klasifikasi Genre Musik = Transformers Performance Analysis for Music Genre Classification

Klasifikasi genre musik merupakan salah satu bidang dari Music Information Retrieval (MIR) yang menggunakan pola-pola spektral dalam rekaman audio digital sebagai fitur untuk membentuk sebuah sistem yang dapat menentukan genre dari sebuah musik secara otomatis. Beberapa model deep learning telah dikembangkan untuk memperoleh performa terbaik dalam melakukan klasifikasi genre musik....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Oemar Syarief Wibisono, author

Estimasi Produksi Padi dengan Menggunakan Data Citra Satelit dan Metode Deep Learning = Rice Production Estimation Using Satellite Imagery and Deep Learning Methods

Beras merupakan makanan pokok mayoritas masyarakat Indonesia. Jika dibandingkan dengan konsumsi tahun 2019, konsumsi beras nasional meningkat sekitar 4,67 persen pada tahun 2021. Hal ini menunjukan bahwa setiap tahun konsumsi beras nasional akan meningkat karena seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk Indonesia. Sehingga dibutuhkan data produksi beras yang akurat dan tepat...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2024

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Hartina Hiromi Satyanegara, author

Pengembangan dan Analisis Metode Hybrid Deep Learning (CNN-MLP dan CNN-LSTM) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Serangan Man In The Middle (MitM) = Development and Analysis of Hybrid Deep Learning (CNN-MLP and CNN-LSTM) Methods to Improve Man in the Middle Detection Accuracy

Serangan MitM ini memiliki dampak yang cukup besar dan dapat membuka jalan untuk serangan selanjutnya, seperti Phishing. Penelitian ini membahas tentang pendekatan metode hybrid deep learning yang dapat membantu pendeteksian serangan MitM secara efektif. Metode hybrid deep learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah CNN-MLP dan CNN-LSTM, yaitu merupakan gabungan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Adawiyah Ulfa, author

Evaluasi Klasifikasi Hubungan Kuantitatif Struktur Aktivitas Molekul dengan Model Hybrid Deep Learning dan Pemilihan Fitur Recursive Feature Elimination pada Inhibitor Dipeptidyl Peptidase-4 = Evaluation of the Classification in Quantitative Structures Activity Relationships of Molecular with Hybrid Deep Learning Models and Selection Features of Recursive Feature Elimination in Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors

Pengembangan inhibitor Dipeptidyl Peptidae-4 (DPP-4) sangat diperlukan dalam pengobatan Diabetes Mellitus tipe 2 dengan efek samping yang rendah. Pemodelan hubungan kuantitatif struktur aktivitas (QSAR) merupakan pendekatan analisis hubungan struktur kimia dengan aktivitasnya yang banyak digunakan dalam desain obat penyakit Diabetes. Pada tesis ini, model QSAR klasifikasi dibangun untuk memprediksi struktur...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Maulana Nurhendronoto, author

Klasifikasi Emosi Berbasis Teks Bahasa Indonesia dengan Perbandingan CNN, LSTM dan BERT = Indonesian Text Based Emotion Classification with Comparison of CNN, LSTM and BERT

Emosi adalah perasaan yang muncul dalam diri seseorang sebagai respon dari situasi tertentu. Perasan ini dapat memengaruhi pikiran, perilaku, dan persepsi seseorang terhadap suatu peristiwa. Klasifikasi emosi adalah bagian dari analisis sentimen yang bertujuan untuk menganalisis dan memperoleh emosi dari suatu data. Penelitian klasifikasi emosi berbasis teks perlu dilakukan karena...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Yogie Wisesa, author

Evaluasi Metode Prediksi dan Pengaruh Data Cuaca Terhadap Penggunaan Listrik Gedung Kampus = Evaluation of the Prediction Method and the Effect of Weather Data on the Use of Electricity in Campus Buildings

Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki dua musim yaitu musim kemarau dan musim hujan. Akan tetapi, kondisi cuaca setiap harinya tidak dapat diprediksi karena pengaruh perubahan iklim yang terjadi. Hujan bisa terjadi kapan saja di musim kemarau dan begitu juga sebaliknya. Hal ini menyebabkan perbedaan suhu di setiap harinya. Penelitian...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian